2024年数字营销“危”与“机”，20+头部Martech企业怎么看？（上）| Morketing年终盘点②

文 |  Jennie Gao

2023年被称为不确定性的一年。这一年，时间向左叫作“特殊”，时间向右称为“迷茫”。大家预期的反弹没有到来，市场回暖速度和消费意愿恢复程度也没有想象那般美好，与之相对地，行业更加内卷，外部环境也日益复杂严峻。

进入2024年，随着人工智能、大数据分析、自然语言处理等技术不断革新，数字营销的效率、精准度和个性化有了飞跃式提升，数据技术驱动营销变得越来越重要。

对于营销人而言，在迎接新一年的同时，要保持对市场的敏锐洞察，感知行业的变化，跟上技术的步伐，才能够在变化中找到新技术与人类创造力的平衡点，与时俱进地制定出更加审慎且精细化的营销策略。

那么，对于身处行业中的Martech企业来说对Martech的四层问题有切身感受：

• 从2023到2024年，整个数字营销行业发生了哪些变化？

• 未来有怎样的走势？

• 在大环境改变的情况下，Martech企业将会提供哪些新策略和新技术帮助广告主做新周期下的广告投放？

• 品牌在新的一年应该如何营销趋势优化策略建立与消费者的深度链接？

针对这4大层面的问题，Morketing联合20+Martech企业共同探讨2024年数字营销行业发展趋势。

第一期，我们邀请到了 Mobvista汇量科技、若羽臣、飞书深诺、有米云、一知智能、径硕科技、impact.com、LoopMe、Ptmind、MiQ 、悠易科技（排序不分先后）一起聊了聊新周期下数字营销的机会与挑战。

2024年数字营销发展趋势：全球与中国

头部Martech企业如何看待2024年全球数字营销的发展？具体到中国市场会呈现出怎样的差异性，以及有哪些值得关注的趋势？

悠易科技

中国市场从过去30年的高速增长，到今天的增长放缓，品牌面临的增长压力巨大，如何更好地提高营销效率、提高营销ROI成为品牌最关注的话题。

2024年全球数字营销的发展中，最值得关注的一是AI技术在营销中的应用；二是品效协同；三是跨屏端跨媒体的整合营销。

具体到中国市场，对AI的探索应用会更加积极，在品效协同中，短期内会更加追求效果，在跨媒体的整合营销中，会更注重公私域结合，提升用户生命周期价值。

一知智能

2024年的变化来自于2023年甚至更多年前的铺垫，2024年的数字营销会是更加AI化。AI技术的快速迭代，丰富场景的不断创新，企业与管理者对AI认知的不断加深与不断实践，我们会发现AI技术正在重塑整个商业社会。尽管2024年并不会是颠覆的一年，却是颠覆的开始。

一知智能认为2024年的数字营销会是AI开始更多的进入业务流程，有更多的权限去收集信息，去判断甚至决策的一年。我们看到很多流量平台的工具已经开始AI自投放自优化，很多投手开始集中精力思考更战略和宏观的事项。我们也看到很多业务链路中的环节已经开始被AI接管，轻松突破了原有人力的瓶颈限制，实现了指数级的效率提升。因此，2024年的数字营销将会是AI颠覆商业模式的开始。

就中国市场来说，最大的变化就是2023年的市场寒流彻底让企业清醒了过来，因此2024年对数字营销的相关企业，相信是十分利好的一年。因此，2024年数字营销的重视，甚至说数字化的重视会是市场的主要旋律之一。

飞书深诺

随着全球消费市场的回暖，以及2023年人工智能的里程碑式突破，2024年全球营销行业仍将保持较为稳定的增长。

全球范围内，数字营销已经成为绝对的营销主力形态。从营销实操方面，广告主也将越来越看重数据与自动化。在媒体数据与三方数据的基础上，搭建一方数据的体系，进而实现对广告数据的精细化分析是所有广告主的发展目标。而广告投放自动化，或者SaaS化则是营销服务商在短期内为众多广告主实现营销提效的有效方案。

在中国出海的营销语境中，有三大特殊性值得行业关注。首先，出海广告主的信心尚未完全恢复，投放预算的恢复速度并不快。其次，营销投放的目的地发生变革，新兴市场与“一带一路”市场开始受到关注。第三，AI技术的应用将快速加深，尤其是在创意输出与内容生成方面。

LoopMe

从数字营销全球市场的角度，我们预测整体呈现先紧后松的趋势。在成熟市场，品牌主希望“走近”观察目标市场的消费者洞察和实时情绪反馈，回归营销的本质，同时精细化运营营销活动来提升广告收益。

聚焦中国出海市场，品牌和消费者之间的时间和空间距离导致无法真正“走近”消费者。因此品牌需要通过多渠道了解消费者的真实情绪反馈作出回应。积极打造一个立体、对消费者有感知的品牌形象。

Ptmind

2024年全球数据营销趋势中，许多观点涉及社交媒体、内容和跨界合作等。然而，长期存在且持续发展的大趋势是“可规模的个性化”，基于对用户分群的偏好理解，构建品牌营销的“故事线”。这对应当前激烈竞争的经济环境，强调通过提供高品质商品服务和品牌体验来获取更高单价和毛利。

有米云

从全球范围来看，消费市场回归性价比。在产品之外，内容成为激发消费者购物欲望的要素，尤其是短内容，重塑消费决策链路。从国内市场来看，平台商业化更为成熟，短内容同质化程度高，广告主需要做好内容质量和内容转化的平衡。

在内容营销上，以短小精悍、算法推送的短内容来刺激消费的营销模式，风起国内，随后迅速蔓延至海外电商和跨境电商平台。如Instagram、YouTube等海外社媒平台，短视频内容成为拉动用户粘性的主力。国内的内容营销，对于广告主的挑战是如何将营销诉求无缝融合到内容里面，剧情向成为受广告主青睐的制作方向。

MiQ

2024一个明显的趋势就是Connected TV（联网电视）广告的增长速度继续超出其他媒介渠道的增长速度，全球广告主对于大屏以及跨屏营销变得越来越重视。得益于智能电视和流媒体的普及，以及受众的家庭时间变得越来越多，广告主越来越重视第二屏幕带来的用户粘性和价值。同时，用户隐私和数据监管会变得越来越严格，能够更精准的进行用户定向但同时又能执行数据合规的第三方平台会扮演重要的角色。

新周期下，

Martech能力的拓展与外延

科技和技术的发展，互联网商业环境的变迁，消费者购买习惯以及个性化需求的变化，让企业营销朝着更加精细化、数字化方向发展，数据驱动营销变得越来越重要。在这个背景之下，Martech行业在迎来更加广阔市场的同时，对Martech企业的服务能力也提出了更好的要求。

那么，全球都在关注的Martech行业未来将会从哪些方面影响数字营销的发展？结合发展趋势，2024年将会如何构建自身的服务能力？

Mobvista汇量科技

Martech的发展还是会围绕“自动化”、“智能化”两个大命题，让数字营销向更科学的道路迈进。

就汇量科技而言，将会继续做好中小开发者的「Growth Hub」，以 SaaS 工具集扎根在客户的需求场景里，帮助不同区域、不同阶段的开发者解决全球化过程中的问题，填补他们在市场的资源、经验、能力的缺口，助力其在更多元的场景下实现增长。

若羽臣

Martech，其实就是以标签大数据为基石，通过对客户行为和偏好的深入理解，借助自动化工具可帮助简化营销流程并快速响应市场变化和消费者行为，最终帮助企业在提升营销ROI的同时，还能够在客户体验和品牌忠诚度方面建立竞争优势。未来Martech行业的重心依然是数据、自动化、以及有AI和算法助力的业务认知。

2024年，若羽臣依然会坚持全渠道、全链路的数字化服务和品牌管理能力，并基于丰富的数据资产和市场洞察资源，帮助全球品牌更好地理解中国消费者的需求和行为，更精准地定位产品、制定营销策略。

飞书深诺

 

Martech是数字营销的基石。从当下的行业发展情况来看，近期的Martech发展为广告主带来了三大营销思路的变化， 用户 数据驱动的 精准 营销决策、 基于用户个体性偏好的营销体验 、跨平台跨设备的数据整合 。

 

基于这些变化，飞书深诺也正在进一步完善基于数字化基建来更好服务出海企业的能力。我们的智能营销机器人Meetbot结合了人工智能和机器学习，提高沟通效率与用户体验；我们旗下专注于出海营销全域数字技术服务的品牌Meet Experience为出海企业规划适应新营销环境的全链路数智化解决方案，并提供跨平台的深度整合数字技术，以驱动客户数字化转型与运营提效。

 

有米云

 

 

内容作为连接广告主和消费者的桥梁，好的内容可以完成从目标消费者筛选、到商品卖点沟通、到促成购买决策的整个流程，是做好内容电商的重中之重。站在国内视角来看营销趋势，内容营销竞争越趋激烈。因此，在创意内容上，广告主从质量和响应速度的要求，不亚于流水线生产。内容供应链需要被放在跟商品供应链同等重要的位置。

 

回归到 Martech 技术，能否通过提效工作流来实现增长，是营销科学的一个重要议题。有米云将会着眼于内容供应链条，打通链条上各个功能，让广告主从内容策略-生产-投放-裂变上提效，以高效的内容产出来带动新需求，形成消费正向循环。

 

一知智能

 

Martech企业有两种发展的模式，一种是在企业自身的业务流中各环节寻求效率的增长产生价值。另一种是尝试颠覆企业现有的业务流程，对其进行整合压缩甚至改头换面直奔业务目标。我们相信由于AI的快速迭代和普及，Martech企业有机会更多的进行第二种模式的探索。

2024年来说，一知智能将会把AI技术的创新应用在企业与用户之间的信息传递上，在部分业务场景中需求突破人力限制，为社会提供更加智能、简单、快速的信息通道。同时，尝试帮助企业突破现有的业务模式的局限性，通过新的产品与场景结合的链路，实现直接的业务价值。

impact.com

 

随着技术的发展，Martech行业将更加侧重于数据驱动的决策。需要加强对客户数据、市场趋势和消费者行为的深入分析，以优化数字营销策略。从合作伙伴营销服务商的角度，粗略预判相关的可能性：

第一，从提效到兜底让决策更加安全：Martech行业“以数据赋能营销策略”的前置性将会显著，对业绩、合作伙伴、消费者的分析将从结果端、过程端向归因端发展，实现与消费者的深度沟通，协助出海企业规避部分决策风险，以持续优化数字营销策略。

第二，跨渠道整合和合作伙伴关系管理：全球数字营销将更加关注跨渠道整合以及合作伙伴关系管理，通过更有效的合作伙伴关系管理工具，最大程度地利用合作伙伴的影响力和资源。

至于impact.com对自身服务能力的构建，还是会以长期主义作为价值标尺，结合深度数字化、多渠道聚合、降本增效的行业趋势，从以下方面着眼：

第一，拓展合作伙伴基础，继续完善合作伙伴营销生态圈；

第二，不断升级产品矩阵，通过数字技术赋能更多的出海营销场景；

第三，加强合作伙伴营销项目过程管理，持续丰富数据颗粒度与维度。

径硕科技

1.数据驱动决策，加强产品的数据整合能力：随着大数据和分析工具的进步，数字营销将越来越依赖数据来驱动决策。这不仅涉及客户行为分析，还包括市场趋势、竞争对手动态等。企业需要有效地整合和管理分散在各个平台和系统中的客户数据。如强大的CDP中台能力。

2.增强触点分析力，完善客户标签和标签，提升个性化营销：客户都期望企业能提供个性化的体验，通过Martech工具，不断完善用户生命周期旅程的各个触点的交互能力，管理用户数据、交互行为、洞察兴趣偏好，提供个性化的内容、推荐和服务。

3.融入营销场景，整合多渠道，构建一站式营销平台：现在市场渠道多样，触点也越来越丰富，品牌需要在多个渠道上保持一致和连贯的用户体验。因此，融入进营销场景，整合多渠道营销，打造一体化的营销平台，才能构建一个符合营销环境的产品。

4.增加自动化触点和自动化流程的响应力：根据营销场景，优化自动化流程搭建时的触点布局，并且降低自动工作流操作的简便性，提高工作效率。

LoopMe

Martech行业在人工智能的加持下百花齐放，各种创新的功能在不同营销场景下让人眼前一亮，但真实能力仍需要时间积累与市场检验。

其中一个确信的趋势是，AI将全面参与广告营销的全链路中。

举个例子：常规的广告人群定向是基于过去的用户画像和行为，使用相似的数据。而AI则会学习用户的实时情绪，并预测哪些受众群体可能会有哪些需求。

LoopMe从2012年起就使用AI和可预测模型（predictive model）来帮助品牌找到未来3~6个月对商品或服务有需求的潜在用户。并在营销活动中实时获得消费者的情绪反馈，以便及时作营销活动作调整并获得最大的消费者喜爱度和购买意向提升。

Ptmind

Ptmind认为，MarTech行业或将有以下发展变化：

首先，在用户理解与构建假设方面，会有更多数据中心型的服务、CRM、CDP等。其次，在构建营销内容上，将有创意内容生产产品或服务提升图片、视频、直播等创意内容，以及增加行业内容生产供应商和撮合中间商。再者，在营销触达方面，将涌现帮助企业构建自己的流量池和更多触点的产品服务，如SCRM、内容矩阵、推送类服务等。最后，在各个类别下将出现更多整合AI与数据分析的解决方案。

基于“可规模的个性化”这一趋势洞察，2024年，Ptmind将继续专注于基于web构建的企业自有营销阵地，通过用户行为数据解析、可视化分析、无代码个性化体验的创建与测试，提升客户的营销效果，同时融入AI能力，释放重复的脑力工作。

MiQ

构建程序化聚合平台，以客户的营销价值为中心出发打造数据能力和技术。

MiQ将持续在Advance TV, YouTube, Omni Channel等领域发力，通过与SambaTV和Pixability的整合，让MiQ全球的CTV和YouTube的能力得到进一步提升。同时，通过收购AirGrid和Grasp确保客户能够获得面向未来的受众定向和激活功能，以适应不断变化的隐私法规和第三方cookie的消亡。

悠易科技

MarTech行业包含的内容非常广泛，但其核心是通过科技助力营销，提升用户体验，提升营销效率。从这个角度来看，MarTech将会助力品牌在数字营销中实现降本增效的目标，具体会在以下几个方面得到重点应用：

其一，更好的消费者洞察：通过全域数据采集和基于AI赋能的洞察能力，能更全面、深度地分析目标消费者的画像和需求。

其二，更精细化的消费者运营：不管在公域还是私域，都可以基于精准的人群和灵活的触达方式，与消费者实现场景化的沟通，提升用户体验。

其三，更完整的营销效果评估和数据分析：基于一方数据能力的构建，以及日趋成熟的隐私计算、联邦学习等方式，品牌可以打通数据壁垒，实现营销全链路的分析，更好地完成效果测量和评估，从而优化营销投入。

AGI通用人工智能突破营销边际

AGI通用人工智能技术的发展和应用对于营销行业有怎样的影响？

Mobvista汇量科技

AGI通用人工智能技术离真正能够落地还需要经历长久的发展。去年，我们看到业内在AI于提效技术与工具的应用有了一些进展，我们也相信AI作为数字广告领域的关键推动力，将继续发挥至关重要的作用。而机器学习作为人工智能的分支，一直是程序化广告和实时竞价的核心。相信在2024年，AI技术的精进能为广告主提供更智能、精准的广告投放解决方案，还将在内容生产、营销洞察等方面带来更多创新性的进展，进一步降本增效。

若羽臣

AGI在知识提炼和内容创作方面的应用成本更低，效果也更好。

一方面，AGI能够处理和理解海量的消费者数据，包括购买历史、偏好、社交媒体活动等，并能从这些数据中学习到深层次的模式和相关性。另一方面，AGI可以创作高质量的营销内容，包括文案、广告、视频等，并且能够根据不同的市场反应进行调整和优化。这将极大地减轻人类创作者的负担，并提高内容的相关性和吸引力。

飞书深诺

AGI对数字营销的改变是颠覆性的，能够有效利用AGI实现全方位的营销提效是未来一两年间，广告主拉开彼此营销效率差异的关键所在。在近期的实践中，飞书深诺总结了利用AGI提升效率的三大方面：

一是充分利用AGI对用户大数据的学习，更精准、更快速的捕捉消费者的变化与深层需求，进而实现个性化与精准的广告组合。

二是AGI的学习能力来准确识别适合自动化操作的环节，根据既定的目标受众和创意策略，进行实时的分析和学习，降低日常营销活动的管理成本，还能优化效果。

三是充分利用AGI的“对话”能力，在与消费者的沟通中真正落地实时对话，甚至在对话中对消费者诉求进行主动挖掘，供细致入微的客户体验，从而在竞争中脱颖而出。

有米云

内容是营销的核心基础，激发创意、提高内容策略输出和生产效率是 AGI 赋能营销工业的核心。

商业本质是创造价值，而营销是在做需求洞察和价值分享。无论是谷歌广告将生成式AI引入广告业务，还是巨量引擎前不久发布的营销自动化技术品牌，都是以AGI技术融合进营销投放工作流，让重复性的工作归于技术，最大化释放人的创造力，投入到消费者洞察，创造更个性化、更优质的创意内容，理想状态是达到内容营销的良币驱逐劣币。

一知智能

就营销的本质来说，社会中企业的所有活动都只有两个事情：商品的生产和传播，信息的生产和传播。基于此，我们相信AGI技术对营销行业的影响，会是逐渐的颠覆性的。会从现有业务流程的提效，到突破现有业务流中妥协于人类局限性的新模式，再到直接跳过商业的中间环节压缩生产与传播环节的新形态逐步演变。

径硕科技

AGI通用人工智能技术对于营销行业的影响在于：

第一，提高工作效率，释放更多的精力从事创意型任务：AGI能够自动执行多种任务，包括数据分析、客户互动和内容创作等，可以极大地提高工作效率，减少人力资源成本。例如人机协同内容创作、智能自动化工作流......

第二，推动个性化营销：AGI的发展会通过分析客户行为和偏好，使得企业针对目标群体的营销更加精准和高效。

第三，要求加大营销基础设施投资，升级营销技术：尤其是对于传统行业依赖人工操作的工作流程，企业就需要在相关的营销基础设施上进行投资。比如说引进Martech、CRM系统的智能化升级，以及与AGI技术的集成，可以让企业更好地管理和分析客户数据。

impact.com

AGI的产业化应用是人工智能技术发展的必然阶段，客观来说是全行业的一次产能升级，也是所有企业新的一轮机遇。它将指数级提高从研发到销售的营销全链条效率，将产品定位、客户定位、竞争态势以更加可量化的方式呈现给出海品牌。这使得“以消费者为中心”将更加显性直接，围绕着消费者的众多合作伙伴的价值将进一步上升。因此，基于构建信任的合作伙伴营销将迎来巨大的发展机遇。

更加重要的是，AGI的价值场景集中在品牌运营层面而非交付层面，但各行业、各企业之间的运营差异显著，这使得AGI服务商很难以标准化的服务平台对接广大出海品牌，因此Martech服务商仍需要加强和各品牌的深度融合。

LoopMe

我们普遍把ChatGPT的诞生认作打开通用人工智能的大门。实际上我们距离 AGI 的实现还需要很长的探索。值得关注的是，在很多营销单一场景下已经出现优秀的企业和工具，例如 AIGC 文生图、文生视频工具、数字人等等。

在大规模运用新型营销工具的同时，品牌需要谨慎地辨别内容生成过程中是否存在“人工智能的幻觉”，即一本正经地胡说八道。因此，AI工具在短期内能够辅助营销人员提供灵感和提高效率，但营销人员无法依赖 AI 工具提供高质量内容，或是满足消费者喜好和本地化的内容。

Ptmind

营销行业会有更多基于AGI的服务供应商，如创意生产上的效率提升、数据解析分析上的效率提升、市场自动化上的效率提升等，但2024年可能还会在调整波动的状态。

因为如果作为一个个人工作者的话，快速赋能于自己的工作相对是较为简单的，但渗透到一个组织和业务流中是需要一个过程的。People、Process、Technology在组织中三者是需要同步发展的，而People和Process的进化相对更慢。另外，一个企业基于自身业务来构建和调试一个更适合自己的AGI，本身也是需要能力与精力投入的。不过，在这点上我相信可能已经或很快就会有很多企业知识库结构化的服务商出现，来帮助企业构建更适合自己的AGI。

MiQ

人工智能在作为生产工具的再一次科技革命，特别是在数字化相关的行业，大大提升了效率和效果。在营销行业，目前看更多的是提升效率，例如在广告素材上的应用，广告主或服务商可以利用AI一键或批量生成素材，与此同时平台利用人工智能自动处理95%以上的素材审核。然而营销的最终对象依然是生物体的人，因此影响最终效果的神秘魔法一定来自于专业的营销从业者。但不可否认的是，随着大模型训练越来越先进，人工智能将能在更大程度上同时提升营销效率和效果。

悠易科技

AGI通用人工智能技术对于营销行业的营销在于以下三点：

第一，内容生成效率大幅提升。品牌很容易生成各种内容，包括基于不同商品、不同场景批量生成不同的内容，从而帮助品牌实现与消费者之间更加个性化的互动和体验。

第二，用户洞察可以更加丰富。大模型可以更好地理解文本、图片、视频、音频等多种数据模态，可以帮助品牌实时解析消费者的态度、偏好、兴趣意向等，从而在消费者互动中可以更加有针对性。

第三，品牌和消费者之间的营销触点会更加多元化。例如，智能客服、智能导购等等。这些多元化的触点一方面带来营销效率的提升，一方面帮助品牌采集更多消费者互动行为，帮助品牌实现对消费者更多元化的洞察。

数据、技术驱动品牌“增长”

品牌方们很关注的“增长”问题，Martech企业在接下来有什么新的解决方案？

Mobvista汇量科技

对于游戏及移动应用开发者来说，通过性价比高的渠道，精确地找到 LTV 更高的用户，是普遍面临的挑战。

除了选对流量平台，近两年的数据隐私合规政策收紧，也使得开发者更加注重获客质量。常见的解法是通过用户行为数据分析，按照行为进行用户划分并推进精细化运营、制定不同的用户策略。同时，整个投放与变现环节也面临诸多数据挑战，如：数据分散、投放渠道不够全面、用户画像不够精准导致无法触达有效客户、变现与留存无法平衡、投放手段单一等问题，这些都将耗费较多精力。

因此，Martech企业一方面是需要推行技术升级来提升整个链路的效率，给营销工作做“减法”；另一方面是继续关注数据一体化管理可带来的增量空间，为营销效果做“加法”。

若羽臣

以电商行业为例，在当前的大环境下，“增长”可以理解为“降本”和“提效”。AIGC的应用，可以帮助广告主以更低等成本和更快的速度，生产更多的内容；大数据和深度学习的应用，有助于实现更高ROI的个性化精准营销。这包括精准的用户画像构建、智能内容推荐、预测性分析、以及自动化的广告投放和优化。

有米云

生意增长，从做好内容开始。

有米云以抖音电商市场为例进行解答。有米云表示，2023年看到了广告素材正在逐渐发挥重要作用，创意成为品牌和商家入局新平台的敲门砖，也是在平台里从1成长到10的撬动杠杆。因此，接下来将会致力于帮助品牌方打造内容供应链，提供相应的解决方案。

与此同时，原本大家都在讲像素级复刻，现在已经行不通了。当前需要研究的是这条素材优质的原因，抓住了什么要点，为什么可以吸引到目标人群。因此需要做好内容策略。有米云的产品接下来将锚定爆款素材，做素材的秒级拆解，呈现其起量背后的要素和表达结构。

一知智能

增长是企业永恒的命题。对于一知智能来说，一知的使命是为企业与它的用户之间建立足够丰富、足够有效的信息传播通道。因此，一知智能将会在AI交互技术的基础上，构建多模态的产品，如数字人、EBA，并通过多模态产品与场景的结合，跑通最佳实践，推广给每个合适的企业，为品牌带来增长。

径硕科技

在径硕科技看来，Martech企业将会通过4大能力帮助品牌实现增长。

首先，提升数据整合与智能分析能力：Martech企业可能会开发更先进的数据管理和分析工具，帮助客户整合来自不同渠道的数据，并通过人工智能（AI）和机器学习（ML）技术提供深入的洞察，以便更好地理解消费者行为并预测市场趋势。

其次，提升个性化触点力和自动化响应力： 通过整合多渠道，布局各营销触点，可帮助客户在正确的时间、通过正确的渠道向正确的消费者传递定制化的信息，从而提高转化率和客户体验，带动增长。

再者，更贴合营销场景的集成式营销云：可以整合多个营销功能，如CRM、EDM、社交媒体管理、内容管理系统、SMS等，提供一站式的营销解决方案，提升品牌的营销一体化运营能力。

最后，提升工具的数据合规性：面对越来越严格的数据隐私法规，Martech解决方案将更加注重保护消费者隐私和帮助品牌遵守相关法律法规，例如通过提供透明的数据收集和使用政策，以及支持GDPR和其他隐私框架的工具。

impact.com

增长是品牌的天然使命，但不是市场的不变状态。出海品牌很习惯讨论“增长”，但在当前环境下，品牌方的战略重心更需要坚定。在2024年，品牌更应将重点放在如何实现可持续的有机增长上：

第一，持续更新有效在地合作伙伴，强化目标市场客户研究，总结最新的跨境案例，提高品牌的“出海适应性”；

第二，降低营销数据欺诈，优化合作结算规则，升级项目过程监测，降低品牌运营的风险性；

第三，完善合作伙伴评价机制，提供营销项目收益评估，开展负面特征观察，保障重点项目的实效性。

LoopMe

消费者现在使用的平台种类比以往任何时候都要多，当他们接触到更多的广告时，他们往往会选择忽视。因此，注意力分散和广告效果测量将继续在2024年及以后的年份成为热门话题。

用户在看到广告时大体有三种反应：1. 一小部分用户对品牌好感度明显提升；2.一小部分用户对品牌好感度下降；3.大部分用户对品牌好感轻微或者没有提升。

就这一情况可参考的解决方案为：帮助品牌方在营销活动中收集用户的注意力和情感反馈。并在广告优化过程中优先把品牌广告投放给“看过广告后大概率对品牌好感度有明显提升的用户”。

飞书深诺

针对品牌方关注的“增长”问题，Martech企业正在创新、升级、积极探索新的解决方案，以帮助品牌方解决增长问题。

1.人工智能个性化营销：推出更加智能和个性化的营销解决方案，通过AI技术分析大数据，实现更精准的目标客户定位，提供个性化的营销内容和产品推荐，从而提升营销效果。

2.智能推荐和预测分析：进一步发展智能推荐和预测分析技术，以帮助品牌方更好地理解消费者需求和行为模式。通过预测消费者的兴趣和购买意图，为品牌方提供更加精准的目标用户定位和个性化内容推荐。

3.全渠道体验优化：开发更完善的跨渠道整合营销工具，帮助品牌方更好地整合线上线下渠道，实现全渠道营销和一体化用户体验，从而提升品牌曝光度和销售转化率，扩大品牌的影响力和覆盖面。

4.数据驱动的营销自动化工具：推出更强大的数据分析和营销自动化工具，帮助品牌方利用数据更好地理解市场趋势和消费者行为，制定更加精准和有效的营销策略，提高品牌知名度和销售额，促进品牌增长。

5.跨界合作与创新：品牌方与其他行业的合作伙伴进行跨界合作和创新尝试，拓展市场份额和用户基础。例如，与电商、金融、文娱等领域的企业合作，共同开发新产品和服务，满足消费者多样化的需求。

随着技术的不断进步和市场需求的不断变化，Martech企业也会持续探索更多的新解决方案，比如更智能化、数据驱动和整合化的解决方案，帮助品牌方解决增长问题，实现更好的营销效果和用户体验。此外，品牌方也需要密切关注Martech行业的发展趋势，选择适合自身需求的新解决方案，不断优化营销策略，以实现增长目标。

MiQ

“增长”有两层意思，在存量里挤占份额以及寻找现有存量外的增量。显然，在当前形势下，前者变得越来越难。这也是为什么更多的企业在寻找出海的机会，这就是在寻找增量。在出海赛道，我们建议品牌方继续关注全漏斗营销，通过大屏和跨屏提升品牌的记忆度和传播力，加强与优质内容和媒介资源的绑定。

悠易科技

悠易科技认为，品牌增长可以聚焦于两大方向：一方面，公私域结合，提升公域引流、拉新效率，并通过私域的承接，提升用户体验和转化效率，帮助品牌沉淀可运营的用户资产，实现用户全生命周期价值提升。另一方面，打通社交域、广告域和电商域，让社媒投放的用户资产可沉淀、可再次触达，社媒投放效果可衡量，提升整体营销效率和效果。

2024品牌营销“危”与“机”

大环境的改变，给品牌方、广告主们带来了哪些挑战？又有哪些新的营销趋势和机会出现？

Mobvista汇量科技

年初，Chrome 开始推行第三方 cookie 限制，对于移动开发者与营销人员来说，是一个警示，也是一个准备窗口期。

对于广告主来说，在隐私政策趋严的当下，找到、把握更具有性价比的流量是长期命题。一方面是需要考察广告平台的人群定向能力、流量价格与竞价灵活度，另一方面，也需要关注广告素材的质量与寿命。通过运用素材制作工具可以提高产出效率，而接入如 Mintegral 程序化广告平台等支持 DCO（动态创意优化）的广告平台，则可以提升优质素材的转化效果。

对于流量主而言，一方数据将会越来越受广告主青睐。在这种变动下，拥有较大受众群体的流量主优势将更为明显。参考苹果 IDFA 新政后 eCPM 的变化趋势，短期的收益下滑很难避免；但从 Mintegral 的自有数据分析，可以看到 eCPM 在获得 IDFA 许可与否两者间的收益水平差距在逐渐缩小。我们鼓励流量主针对多样化的广告库存进行调优、丰富其网页或应用内广告位可支持的广告形式、接入应用内竞价或混合竞价、另外考虑通过拓展变现手法等方式手段优化收益水平。

若羽臣

对于品牌方和广告主而言，他们从粗犷而突进式的营销模式中脱离出来，对外投入变得更加理性、务实，且追求可兑现的结果，对投入产出比的要求也更为苛刻。

目前，直播和短剧依旧保持高速增长，未来应该会有更多的平台将直播和短剧的引入，比如美团现在已经在通过直播进行团购带货了。直播会带来一些流量方面的红利，所以要紧跟平台的脚步，保证在平台有红利期的时候及时进场，同时密切关注市场趋势，然后再去帮助我们服务的品牌和我们自己的品牌，在这些渠道上获得快速增长。

飞书深诺

在数字营销的生态中，随时发生的变化才是常态，不断保持自身对于新生态的开放性和适应性是每个广告主都要磨炼的内功。

当下，广告投放成本的提升、用户隐私数据保护的加强、营销效果监测难度加大等都是摆在所有广告主面前的切实问题，而应对这些挑战的根本性思路就是拥抱数字化。有效的数据监测埋点，一方数据池的建立，跨渠道、跨平台、跨端口的数据打通，基于AI的深度数据分析等等这些数字化能力的搭建都能为品牌在当下的营销环境中开辟出一条新出路。

除了数字化基建之外，社交媒体环境的变化也为品牌方带来了更多“有效”影响受众的方式。内容为王是社交营销的第一准则，有价值、有意思、有共鸣的内容是建立用户心锚进而放大传播效能的关键所在。对AR、VR、互动式广告等创新广告形式 的应用更是能够快速抓住用户的好奇心，有效沟通。

有米云

以前抢先定位一个品类，就可以成功占据消费者心智。今天抓住一种新的表达方式，就有机会找到新人群，成功起量打出爆品。

首先，抓住KOC营销合作，将其作为内容供应的一环。达人个性化内容与商家广告的融合成为一种趋势。品牌可以通过创意手段将广告与达人内容有机结合，提高广告的接受度和传播效果。其次，广告主需聚焦于内容创作提效，结合自身优势，寻找可以提升内容效率的工具。

一知智能

我们认为环境没有变得更好，也没有变得更差，只是变得不一样了。在新的环境形势下，相信品牌和广告主们已经意识到，依靠信息差、生产效率差的模式已经不足以获得快速的增长和良好的毛利率了。反而是真正的品牌力、创新力、产品力、运营力这些需要长期花心思去打磨的事情，成为了未来的胜利和常青的要求。所以有很多品牌会不适应新的变化而消失，但也会有很多品牌会展示出他们真正的实力而越来越好了。

说到新的营销趋势和机会，我们看到很多品牌出海了，这是对过往成功方式的一种沿用。我们也看到很多品牌在细分领域中杀出重围，这是细分再细分的市场创新。我们也看到很多品牌靠着研发的投入，用某一个新的原材料打造一系列的产品快速切走存量蛋糕。所以我们相信仍然有很多的机会存在，获得这些机会的方式每家公司都知道，更多的要取决于企业准备选择哪一个。

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对各位品牌和广告主们来讲，最大的挑战在于降本增效与剩者为王的尺度拿捏。下行周期的策略基本是相通的，而仍保有期待的品牌方也在谋划下一个周期，只是当那一天到来，仍需要有足够的资源重新布局。

机会则在于：其一，合作伙伴营销所带来的边际收益在持续上升。其二，数据的重要性进一步显现。

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用户触点越来越多、追踪数据和获取用户洞察的难度加大，都为广告主甚至媒体带来更多挑战。我们相信市场永远伴随着变化和挑战，不变的是营销底层逻辑。

大品牌应打造立体、全面的品牌形象，布局一手数据获取和分析能力，建立Cookieless营销环境下的护城河。中小品牌如果希望避免长期内卷，应该仔细思考如何打造产品和品牌的差异化，积极拥抱AIGC技术，快速搭建品牌‘“小山头”并在日常运营中持续积累品牌资产。

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消费者选择更多，更为谨慎。这使得在复合渠道下说服目标用户变得至关重要，不同品类采取不同策略。在中国、日本、东南亚，去年开始兴起了线上网红种草和线下门店履约的新零售趋势。消费者在选择品类时更注重线下体验和咨询，将线下购物体验与线上购买履约进行反向整合。

另一个重要趋势是关注用户生命周期价值（LTV）。获得新客户较为困难，而粉丝用户和忠实用户所带来的利益巨大。采用LTV视角能够改变更多营销决策，有些决策在仅从营销结果考虑时可能看起来不划算，但结合LTV则可实现持续投入。跟进这一趋势需要企业从经营视角发生重大变化，真正关注商品服务品质、用户体验，并设计相应的新商业化方案。

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这两年从品牌方和广告主听到最多的一个词就是“降本增效”，我们深知大家都更希望钱花在刀刃上，并且有回响。

然而对于出海赛道依然充满挑战，第一个就是信息依然具有滞后性。例如在发达经济体媒体生态已经产生了变化，程序化、联网电视（CTV）和数字户外大屏（DOOH）扮演越来越重要的角色，包括谷歌、微软和亚马逊等巨头都在加大在这一领域的布局和投入。第二个挑战就是路径依赖。过去一种方法打天下，通过买量和与巨头的绑定可以轻松实现营销目标。但随着各个领域生态的独立性开始显现（游戏生态，应用生态，电商生态，品牌生态，B2B生态），过去的路径依赖已经无法普适所有出海企业。第三个挑战就是越来越严格的媒体监管和用户隐私。

对于新的营销机会，除了上面提到的联网电视等以外，还可以关注零售媒体网络，特别是在海外有搭建零售渠道的品牌方，这是一个还未被挖掘和利用的优质资源。

悠易科技

一方面，市场整体增速放缓给品牌方带来了很大的增长压力；另一方面，媒体环境愈加割裂，大流量大媒体对品牌方形成诸多牵制，品牌方需要探索新的流量阵地。

新的机会为：第一，公私域结合；第二，打通社交域、广告域和电商域；第三，探索新的流量价值洼地，如OTT大屏、程序化户外。