金山云：“严守中立，水不争先” 用技术和服务赢得客户口碑

当前，云计算作为数字经济重要的支撑基础，正发挥越来越重要的作用。其中，智能化作为云计算3.0时代的重要理念，已成为数字基础设施升级的重要驱动力。据IDC于2023年发布的报告显示，未来5年，以大模型、生成式人工智能驱动的下一代人工智能有望带动整体云产业穿过下行阶段，重回高增长时代。

然而，尽管2023年国内大模型数量已经超过200个，但与“大模型”数量呈倍数级增长相反的是，真正被调用的大模型却相对较少。这说明，大模型的应用还面临着诸多挑战，如模型和数据的互信、模型的部署和运行、模型的微调和优化等。在这样的背景下，金山云并没有盲目入局，而是坚持中立定位，充分发挥自身的底座和平台能力，做大模型的助力者。

这种策略不仅使金山云避开了“竞争红海”，获得了更广泛的发展空间；更使得其凭借扎实的产品技术能力赢得了客户的口碑。

严守中立 解决用户痛点

大模型的应用虽然具有巨大潜力和价值 ，但模型和数据的互信问题却成了难点所在。 首先，由于大模型的训练和使用涉及大量数据和复杂算法，用户往往需要将其部署到云平台上。 因此，安全性和隐私性问题就成了他们的首要关切； 其次，大模型的部署和运行需要耗费大量的计算资源和存储空间， 会 给用户带来较大的成本压力； 最后，虽然大模型的泛化能力较强，但在具体应用场景下 仍 需要进行针对性的微调和优化，这也对用户的专业技术和经验支持提出了考验。     

金山云副总裁钱一峰表示，金山云在2023年并没有入局大模型市场，而是在洞察到用户的这些需求痛点之后，于去年6月推出了国内首个MaaS互信推理专区方案（“MaaS 1.0”），解决了大模型厂商、用户和金山云之间模型和数据的互信问题。由于金山云始终坚持“严守中立”的策略，因此MaaS 1.0在发布后很快得到了客户的信任，并在“金山办公+MiniMax”的实践场景获得了不错的反响。此后，金山云综合各方反馈，发布了MaaS互信推理专区方案2.0（“MaaS 2.0”）。

金山云公有云产品中心负责人孙晓则表示，和早期的MaaS 1.0相比，MaaS互信推理专区方案2.0以金山云IaaS和PaaS为底座，可实现云上LangChain的一键部署，默认对接多个生态合作商业大模型和开源大模型。同时支持包括BGE、Bert等在内的Embedding模型，能无缝对接金山云全托管向量数据库Milvus，提供面向企业开发者的简单易用、安全可信的一站式推理应用部署平台。此外，MaaS 2.0支持通过标准化的API接口和Web前端界面，可实现包括模型推理和知识库搭建的RAG大模型场景应用。为进一步增强云上运行的安全性，MaaS 2.0还提供容器服务加密镜像解决方案，依托金山云裸金属服务，实现在金山云容器服务中从镜像加密、加密镜像上传、解密镜像运行的全流程模型安全运行。

   除此之外，为满足行业客户的需求，金山云还围绕企业级知识助手场景制定了“一三一四”产品全景规划。据金山云人工智能与大数据产品中心负责人徐寅斐介绍，“一三一四”即一套能力（金山云轻舟智问）、三个模型（行业语言模型、文本分片和Embedding模型）、一个平台（金山云瀚海平台）及四大功能（微调推理、数据加速、智能检索和文档智能），围绕生成式人工智能构建应用落地、模型训练微调、平台支撑的全栈能力。  

基于“一三一四”规划，金山云将分别针对应用型客户和平台型客户输出多项原子能力。目前，金山云轻舟智问知识助手产品已完成应用以及Embedding模型、多路召回算法和智能数据切片模型等核心技术的建设，计划优先在公共服务和法律场景落地。

水不争先，只要滔滔不绝

随着应用场景的不断拓展，通用大模型之外，各类垂直行业大模型和私域大模型纷纷崭露头角。在此背景下，客户对于云计算的需求猛增，为云计算服务商带来了前所未有的商业机会。然而，这也导致高度集中的云计算市场愈发竞争激烈。若想脱颖而出，选择正确的路径至关重要。

金山云副总裁钱一峰指出，当前大模型领域主要存在三类玩家：大模型基座构建厂商、大模型训练推理和实用平台厂商，以及传统的基础设施服务商，而云计算服务商在其中扮演着独特的角色，既具备大规模的底层算力，同时又拥有赋能上层软件运营的能力。因此，我们需要深入思考如何在满足大模型厂商模型使用需求的同时，将自己的算力与基础服务能力赋予给产业链中的其他企业。因此，金山云在2023年并没有盲目跟风其他竞争对手。   

这一年，金山云的工作成果可以用“夯实基础”和“勇立潮头”两个关键词来概括。首先，不断推动核心产品的技术演进。云主机已升级至第七代，操作系统内核也成功迁移至欧拉内核。金山云还推出了负载均衡新产品ALB。此外，金山云EBS块存储发展到4.0版本ESSD极速云盘，采用全新一代分布式软件架构，提供单盘百万级IOPS、4GB/s吞吐和0.2ms时延，取得显著技术突破。同时，金山云对象存储已覆盖标准存储、低频存储、深度低频存储、归档存储、深度冷归档存储和全闪存储等不同访问热度的存储产品。

其次是“勇立潮头”，金山云始终站在时代前沿，紧跟大模型的发展趋势，以“中立者”的定位，致力于成为大模型行业的助推者。通过MaaS推理专区方案与众多合作伙伴携手，为模型供需双方提供中立、稳定的云计算服务。

这种策略让企业能够专注于自身的技术提升，而非盲目追求大模型的热度。钱一峰补充说。

在笔者看来，作为国内排名前五的服务商，金山云在竞争激烈的市场中，选择了一条与众不同的道路。它没有盲目追求短期利益，而是坚持“中立”的定位，专注于提供中立、稳定的云计算服务。这种策略不仅帮助金山云在市场中脱颖而出，而且为其赢得了客户的支持和口碑。金山云注重积累和持久发展的理念正是“流水不争先，只要滔滔不绝”的体现。