10万字长文（一），内容创作的底层逻辑拆解

前言：从20年底开始，我主导了公司内容团队的从0到1，到现在形成了超30人的内容小组，每年千川消耗破亿，如果你的内容存在缺陷，从今天开始，从头到尾看完我的内容创作，我也会在未来更新超10篇内容相关的文章。

我们以去年爆火的“垫底辣孩”为例，通过一个众所周知的娱乐短视频，变相了解一个素材创作的”分级性“底层逻辑。

垫底辣孩的首条视频发布到抖音，平台对视频进行抽帧、语义识别，判断为一条具备新鲜创意的素材，然后通过账号的历史标签、以及作品内容的可能性人群进行分发。

用户刷到作品，被视频创意吸引，首轮初始用户完成高完播、点赞、评论等互动数据，算法结合综合数据加权，判断视频具备潜力，根据互动较多的人群进行相似度扩散，于是视频越来越爆，开始形成一个话题热点。

只要是话题热点，就会出现同行模仿，如果用心观察，会发现模仿的手段是呈现梯度级别的，即不同阶段，作品演变的形式不一。

垫底辣孩出现之后，首一批你能刷到的同类型作品，基本是做到了1：1模仿，从用户的角度，我刷到了垫底辣孩，接下来再刷到同类型视频，形成的互动数据依旧是很高的，由此产生第一波模仿热点。

但凡是热点，总有衰退周期，而且随着用户的视觉疲劳，刷到同类型视频，互动数据在下降，于是第二波模仿热点出现，创作者不再进行一比一模仿，而是完成一定程度的改编，但是不离开作品核心爆点，即反转。

从用户的角度，虽然同样是反转剧情，但是作品前三秒已经修改，视频加入了更大的创意，这种相对差异化的作品，又获得了高完播的数据。

以上是从用户的角度，用户并不是作品加热的独立要素，还有算法。从算法角度，需要考量任何一个视频内容的新鲜度，如果同类型作品过多，势必影响内容生态的质量，减少作品的推送就能减少负向推流。

所以任何作品的上传，在考核作品质量的维度，算法都会将上传作品与数据库进行对比，判断其重复度，如果一个作品重复度过高，即便是受欢迎的模板作品，在初始阶段也会减少推荐。

再往下，作品开始进入更差异化的创作，这时候你再继续刷到同类型作品，会发现由原主体以”人物“为角色的出镜，变成了宠物，出镜角色一旦更改，所涉及的环境、道具等都会发生大的改编。

从用户角度，新鲜感继续来了，这只猫会变成什么样子，从算法角度，作品的重复度在降低。

关于垫底辣孩，我们先完成以上的拆解，通过这个案例，我是想让大家明白，我们持之以恒的所谓创作手法，可能一开始就是错的。

目前国内除了一级梯度的内容玩家外，大部分玩家都是做的所谓“借鉴性模仿”，但是从我观察到的数千个团队，发现即便是模仿性创作，很多人连出发的第一步都是错的。

现实当中的素材创作，不是光一句”借鉴性模仿“这么简单。

比如我们经常采用的手段，就是通过竞品账号、有米云等第三方工具，看到哪一个视频不错，就开始对标模仿，在观念上也会陷入一种思维，即“模仿同行，就代表高概率出量”。

你以为这是抄出爆量素材的绝佳范式，但是模仿同行跟高效模仿同行，又是百倍级的差距，说直白点，就是连抄都不会抄。

结合开头的“垫底辣孩”的案例，针对内容创作，归纳几个核心点，这些核心点在日后都会单独成篇进行技能拆解。

1、算法的作品推动逻辑

任何一个作品上传后台，算法对作品要素（画面、声音等）都会进行抽帧、语义识别，作品的主旨是什么、整体又表达了什么内容，会有什么样的用户喜欢看该类作品。

同时对比数据库，该类型作品的新鲜程度，具体表现为从未出现，新鲜度高；有历史高消耗作品，说明框架优质，数据库重复度低（作品少、改编）；作品重复度高，甚至直接沿用原作品要素，素材无广审，但被判定低质，流量缩窄。

系统对作品的判断是一个综合的结果，不断是账号短视频，还是千川素材，从低质度、重复度角度，内容无实际内容，重复同行脚本套路，都会导致系统对作品的判定，这根据日益明显的后台提示就能发现。

2、用户的作品推动逻辑

用户刷到一条短视频，视频质量优质，创意新鲜被吸引，创造较高完播数据，用户再次刷到同类视频，脱敏，甚至dislike，dislike权重极高，只要作品被标记为“不感兴趣”，同用户大概率不会再刷到该视频。

但是这又不代表一定原创，任何一个作品爆，都存在爆点，从创作者角度，提炼同行作品爆点，进行差异化改编，就能站在前人的肩膀上获得消耗的二次分发。

3、作品创作的手段分类

很多人的创作，就像一个没入行的修车工，看到车坏了，这里换个螺丝，那个换个轮胎，对应到素材创作，就是换前三秒、换角度、换环境等，如果创作这么简单，爆量早就没你什么事了。

从专业级的角度，借鉴型创作的手法可以按梯度分为“原片/重组“、”一比一复刻”、“视觉/脚本要素改编”、“框架性改编”，四个维度。

“原片/重组”，指的是不做任何二次拍摄动作，直接将原片发布，或者原素材重剪，但是表面上接近原片，这一类的运用，在抖音早期很有效，所以早期的抖音搬运很盛行，但是随着内容规则趋严，直接搬运类已经很少。

“原片/重组”在连怼玩法模式应用很广，账号出现一个爆量视频，在未来很长一段时间，通过原片，或者搬运抽帧，不断通过连怼方式形成爆量周期，这类型的账号，但凡多刷账号的，都能刷到。

还有一类运用，你爆火了一个短视频，第二天把原素材重新再发一遍，可能不到一小时的时间，系统会再次给你分发一波高规模的初始流量，这就是为什么爆火的视频，会经常看看到很多账号会出现二发。

”一比一复刻”，即根据原脚本、服化道等要素，直接进行颗粒级复刻，出现的阶段往往是作品刚出，数据库重复度极低，直接蹭作品的第一波翻拍流量。

“视觉/脚本要素改编”，即在原视频之上进行差异化改编，从脚本角度，前三秒、中间、结尾，从视觉要素，环境、人物、道具、音乐等，要素改编是借鉴型创作中，被应用最多的手段。

“框架性改编“，即作品已经在原作品之上做了相当大的程度改编，从用户角度，基本很难看出是同一个脚本，但是不管是“原片/重组“、”一比一复刻”、“视觉/脚本要素改编”、“框架性改编”，都脱离不了一点，就是作品的核心爆点。

我们以上面这个带货短视频为例，如果说第一个作品是要素性改编的话（文案做了改编），第三个视频就已经是框架性改编，改编到这一步，爆点依旧是保留的（甘蔗脆即爆点）。

还是回到那句话，什么叫借鉴性，即找出作品爆点，找原有基础上进行差异化创作，一个好的作品=40%的爆点保留+60%差异化创作。

4、作品创作的分级模式

当我们能理解用户的浏览模式，算法的作品判别，以及作品的手段分类，就可以把三点结合在一起，理解以下的实操方法论。

1）、对标同行内容，不是一句”借鉴性模仿“就能解决问题的。

借鉴要讲究竞品作品发掘时机，不同的时机对应不同的创作逻辑，你为什么不爆量，不是技术不行，是因为创作的逻辑不对，不该一比一的时候做了一比一，本该一比一抄却又去做了改编，被同行抄烂的作品，再怎么抄都没用。

这就是我经常说的”一百只蟑螂理论“，当你在屋子发现一只蟑螂，就说明已经有一百只蟑螂，当你在有米云发现一个爆量素材，说明素材背后已经有一百个同行在同步抄袭。

2）、依据作品周期去分级性借鉴素材，如何借鉴？

如果你刷到一个竞品素材，具备下面四个特征，之前从没刷到过+同行上新不到一周+产生爆量GMV+很少同行借鉴，对于这类型的素材想都别想，直接一比一复刻。

这类型的素材，原视频证明了视频存在爆点，同时同行抄袭少，数据库重复度低，通过进行一比一翻拍，就像垫底辣孩的早期跟随者，一方面系统通过原作品有机会判定素材优质，其次用户的视觉疲劳度低。

如果你刷到一个竞品素材，上新时间超过一个月、已经出现了同行模仿，但是素材依旧能够跑大消耗，最佳的手段就是要素改编，不管是脚本结构，还是画面呈现，都要通过差异化创作，既做到爆点保留，又做到内容去重。

对于要素改编，”母版翻拍、母版仿写、母版精修、母版重组、母版新增“是常用的五种专业创作手段，这部分大部分团队不具备系统性实操，在之后的文章会撰写。

如果你刷到一个竞品素材，上线时间比较久，一个月甚至半年以上，出现了多个同行模仿，但是有账号依旧能跑出大消耗，这时候对应的就是”框架性改编“。

框架性改编前提是保留爆点，在此基础上，对作品进行大面积的脚本、视觉重造，让算法识别到这是一个新鲜度极高的作品，同时继承爆点，发挥借鉴同行爆点的优势。

总结，在内容创作的开篇，为什么先写借鉴型创作的底层逻辑，因为借鉴型创作是大部分玩家首选，而整体生态圈的内容能力，实在是太差了。