电商行业-品牌经营指标体系:DEEPLINK

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1年前

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【摘要】:将4层AIPL人群进一步深化为7层DEEP-INK人群,让品牌能够更细致地解析消费人群在每个阶段中的行为表现

体验经济时代下,电商行业的品牌方,愈发重视加强与用户间的在线互动交流,“种草一养草一拔草”塑造了新的用户体验模式,促使用户路径上的节点有所增多。而且,用户会在线上线下渠道间跳跃,即便在同一个渠道内,用户的真实消费心理活动及映射出的路径仍然难以还原

当使用经典的AIPL(A=Aware认知、I=Interest兴趣、P=Purchase购买、L=Lovaly忠诚)营销模型审视人群资产流转状态时,我们能大体观察到人群转化的加深情况,但在微观层面,众多用户在“A”、“I”、“P”、“L”四种状态之间来回跳跃或长时间停留,用户既有可能走完完整的路径,也有可能跳跃式前进,还有可能在路径中折返而行。而在这些离散繁复的路径中,用户的行为触点被叠加覆盖,愈发使得我们难以捕捉到品牌主要用户群体真正的核心流转脉络。复杂而并存的用户路径不仅影响着我们对营销链路原本面貌的认知,还会造成不适当的营销投放策略或运营部署

因此,品牌需要运用全链路的用户行为触点,来还原出不同消费群体在不同品类商品购买旅程中所处的位置,以及他们流转的路径。统计出用户走不同路径的概率,并分析每个路经节点间流转的时间和效率,从而设计最适合品牌当下状况的用户路径及相应的营销策略

数字营销的未来模式:深链经营

品牌要想做到消费者精细化运营,必须深入解析消费者资产的全貌第一关键点是以全局的视角去解析消费者,例如品牌公域的搜索与私域的社交交互行为有效整合,描绘准确、实时的消费者理解: 第二关键点是要能深度剖析消费者转化路径,找出各节点间的流动关系。以这两个关键举措全方位还原解析消费者旅程,才能升级品牌与消费者的互动模式,实现品牌对消费者的精细化运营,从而收获长期的消费者资产增长。

为此,波士顿与阿里将4层AIPL人群进一步深化为7层DEEP-INK人群,让品牌能够更细致地解析消费人群在每个阶段中的行为表现,从而有的放矢地制定营销策略,实现品牌精细化营销和运营活动。

DEEPLINK指标体系介绍

DEEPLINK指标让品牌的消费者资产能够链路化运营,我们可以根据前后链路上的深浅指标,针对每个人群中不同状态的消费者,采取对应的触达渠道和沟通内容,扩大目标人群资产,同时实现链路高效流转。

消费者资产的DEEPLINK指标体系是在AIPL消费者人群资产基础上下钻层,从基础、运营和心智三个维度全面地评估品牌消费者资产健康度并指导品牌精细化经营消费者资产。

Discover发现。对品牌建立初步认知的消费者。

Engage种草。对品牌所属品类建立初步兴趣或诉求的消费者

Enthuse互动。对品牌产生兴趣和互动的消费者

Perform行动。加入品牌会员体系或是处于售前阶段的消费者

Initial首购。对品牌产生过首次转化行为的消费者

Numerous复购。对品牌产生多次转化行为的非会员消费者

Keen至爱。对品牌产生多次转化行为的会员消费者

DEEPLINK基础指标

DEEPLINK基础指标定义的是DEEP-INK 7个分层和L全域的人群资产规模,计数标准是以满足对应分层行为条件的消费者计算。基础指标能帮助品牌透视自身7个分层的消费者资产量,可以针对有缺口的分层进行多渠道拉新,有利于后续链路化经营。

DEEPLINK运营指标

DEEPLINK运营指标定义的是DEEP-INK 7个分层的正向流转率和分层GMV贡献率。运营指标旨在帮助品牌解析流转率高效、贡献率显著的高价值路径,进行定制化营销,促进分层人群在链路上正向流转和转化。

DEEPLINK 心智份额

DEEPLINK心智份额定义的是每位消费者与品牌互动行为占据该消费者与此品类全部互动行为的份额。心智份额能帮助品牌评估链路上和消费者互动的深入程度。

DEEPLINK 指标体系全览图

《结束》

参考文献:波士顿-DEEPLINK深链经营孕育品牌发展新商机

配图来自网络,侵权删

 

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