【MSAI播客】学好这些营销技能 解锁超越90%同行的秘籍

MSAI ( Marketing Science ∞ Arts Innovation ）营销科学∞艺术创新平台的播客，由 M360 MSAI & 创+平台创始人 钱峻 及 营销科学家 谭北平 联合主播。

MSAI，推进企业营销科学∞艺术战略体系化建设，从中国到全球，助力企业增强营销科学体系，夯实营销艺术体系，创建营销科学∞艺术融合创新开放平台，推动营销创新、品牌焕新及多元可持续商业增长。MSAI将营销科学∞艺术创新融合，突破了传统营销的桎梏，为企业带来了一种全新的营销模式和增长路径及战略体系化的建设。

MSAI营销科学∞艺术 播客将围绕体系内的 108 议题及36个项目议题展开，探索营销科学∞艺术创新的新领域。

欢迎您关注和收听 MSAI ( Marketing Science ∞ Arts Innovation ）营销科学∞艺术创新, 用科技与艺术的力量，推动商业持续增长！

EP01. MSAI 营销科学∞艺术推动商业可持续增长！

 

在这个全球市场极速变化、数字经济纵深发展、AI科技爆发进阶、媒体格局迭代演化、消费者需求持续焕新的时代，营销已不再是单一的技术或策略，而是成为了一种融合科学∞艺术的创新战略与实践。面对重构中的市场，我们需要以营销科学∞艺术体系化融合创新，驱动新一轮商业可持续增长！

1、营销的科学和艺术，能够帮助现在的商业增长。

2、营销一直是一个非常有吸引力的事儿，人和人之间的互动，人和商品之间的互动，人的需求的变化总是魅力无穷，所以我们要用科学的方法去看到这个背后逻辑是什么，用艺术的办法去看到人的潜力是什么，有什么出乎意料的创新的东西。

3、营销的科学艺术之中有非常多价值上亿的命题，研究每个命题都能够形成一门生意和增长。

4、中国的品牌本身是非常善于做战术上的突围，从战略的角度，品牌也好，企业也好，要构建一个顶层架构，就是营销的科学化和艺术化的结合体系。

5、此刻正好是一个艺术体系和营销的商业科学体系要重新架构的一个时间。

6、从营销科学的艺术方面，今年会蛮重点讨论AI的商业化转型，营销自动化今年也是一个特别强调的话题，我们在企业商业组织内，我们如何去进行人机协同。

7、营销不是只是执行，不是说老板让你干一个事儿，你就干一个事儿，你一定要知道背后为什么是不是还有更好的方法。

8、我们相信中国因为有现在很多的品牌正在走向世界，而且在世界的领域当中，我们如何要去加强我们本身的营销和科学和艺术化的体系的建设。

EP.02 归因很难，归因必做

现代营销效果归因方法辨析

在竞争日益激烈的商业环境中，营销效果的评估与归因分析成为了企业决策的关键环节。如何科学地评估营销活动的效果，准确地将业绩归因于具体的营销策略，是每个营销人员都需面对的挑战。基于《MSAI EP.02 归因很难，归因必做：现代营销效果归因方法辨析》的内容，探讨现代营销效果归因方法的演变、挑战及其在实践中的应用。

1、建立独立透明的数据系统：建议企业构建独立的、自控的归因分析体系，将外部平台数据与内部数据相结合，确保数据的准确性和透明性。

2、灵活选择归因方法：根据企业的具体情况和市场环境，选择最合适的归因方法，如时间序列分析、营销混合模型（MMM）或多触点归因（MTA）。

3、重视数据整合与跨部门协作：打破组织内部的数据壁垒，建立统一的数据战略部门，实现数据的集中化管理，提升归因分析的有效性。

4、投资创新项目：在市场不确定的环境下，建议通过减少传统渠道的预算，将资金投入到创新项目中，以探索新的市场和机会。

5、关注高参与度产品的长链路决策：对于奢侈品和其他高参与度商品，建议采用营销混合模型（MMM），以确保品牌的市场声量和持续影响力。

6、谨慎使用AI技术进行归因分析：尽管AI技术具有潜力，但目前在归因分析中的应用仍然有限，建议企业在使用AI时保持谨慎，同时重视传统分析方法。

7、适应消费者行为的变化：建议企业灵活调整营销策略，以应对快速变化的消费者行为和市场环境，从而保持竞争力。

8、整合多平台营销策略：建议企业从整体视角出发，进行多平台整合营销，通过过程和结果的全面管理，确保各渠道之间的协同效应。

9、利用数据分析获取长期竞争优势：建议企业构建长期可持续的归因系统，通过持续的数据分析，保持在市场中的竞争优势。

10、鼓励组织内的创新与勇敢的精神：建议企业在营销投资中保持一定的创新与勇敢的精神，不要过于依赖可量化的短期回报，而是注重长期战略性投资。

营销效果归因是提升企业营销效率和效果的关键环节。随着大数据和数字化的发展，归因方法不断迭代和革新。企业应根据自身特性和数据掌控能力选择合适的归因方法，并结合AI技术和消费者行为变化进行持续优化和创新。同时，打破内部壁垒，建立中心化的数据管理体系，以实现更精准的营销效果评估和归因分析。

EP03. 不要搞错了社媒营销不是社会化营销

社媒营销作为数字时代品牌传播的核心战略，其重要性日益凸显。这一期播客是营销科学家谭北平与钱峻的对话共谈，提炼出社会化营销的关键转变、策略要点以及对企业品牌建设的深远影响。社会化营销的定义与演变。

社会化营销与社会化媒体营销的区别

•  社会化营销（Social Marketing）：强调社会力量的动员，促进公众参与。

•  社会化媒体营销（Social Media Marketing）：依托数字化平台，侧重用户生成内容。互联网媒体的进化。

•  Web 1.0至Web 3.0：内容创造和分发模式的转变，从平台控制到用户主导。当前社会化营销的趋势

算法驱动的内容分发

•  用户兴趣导向的去中心化内容推荐机制，对内容策略产生重大影响。互动量的重要性

•  互动量与市场份额的正相关性，强调了用户参与的价值。内容策略的转变

•  从单一高质量内容到大量多元内容的产出，适应算法和用户需求。社会化营销对企业品牌建设的影响

品牌与消费者的互动

•  社交媒体平台提供了与消费者建立直接联系的渠道。品牌内容的资产化

•  社交媒体内容作为品牌资产的一部分，对长期品牌价值有积极作用。CEO作为品牌代言人的趋势

•  社会化CEO的角色，通过个人品牌影响力提升企业品牌形象。社会化营销的挑战与机遇

对内容生产效率的要求

•  快速响应市场和消费者需求，生产高相关性内容。管理与运营的复杂性

•  构建有效的社会化营销管理体系，应对多平台运营挑战。利用社会化媒体进行品牌出海

•  社会化营销在全球化战略中的关键作用，助力品牌国际化。

1.  社会化营销的双重性：区分社会化营销与社会化媒体营销，理解各自的侧重点。

2.  数字化平台的演变：把握Web 1.0到Web 3.0的发展趋势，适应内容创造和分发的变化。

3.  算法对内容分发的影响：了解算法如何驱动内容分发，优化内容策略以适应用户兴趣。

4.  互动量与市场份额的关联：认识到互动量在提升市场份额中的关键作用。

5.  内容多元化的必要性：从单一高质量内容向大量多元内容转变，满足不同用户群体的需求。

6.  品牌与消费者的直接互动：利用社交媒体平台加强与消费者的沟通和联系。

7.  内容资产化战略：将社交媒体内容转化为品牌的长期资产，提升品牌价值。

8.  社会化CEO的角色：CEO作为品牌代言人，通过个人品牌影响力增强企业形象。

9.  内容生产的效率与质量：在保证内容质量的同时，提高生产效率，快速响应市场变化。

10.  全球化视野下的社会化营销：利用社会化媒体进行品牌出海，拓展国际市场。

社会化营销正经历着快速的演变，对企业品牌建设产生了深远的影响。企业必须适应这一变化，通过创新的内容生产和互动策略，加强与消费者的连接，提升品牌影响力。同时，企业需要构建科学的管理体系，培养专业的社会化营销人才，以应对不断变化的市场环境。

EP04. 从旅程到MOT你找到顾客的真理时刻吗？

 

随着数字技术的发展和消费者行为的转变，品牌营销的核心正在从传统的广告驱动模式转向更加以消费者为中心的策略。现代消费者旅程日益复杂，品牌要在激烈的市场竞争中脱颖而出，必须深刻理解消费者的需求，巧妙运用数字化工具，以及通过创新的服务设计提供卓越的体验。本期MSAI 营销科学艺术播客如何通过共谈消费者旅程和科学与艺术，为品牌在数字时代建立竞争优势。

1. 深刻理解消费者需求：品牌必须深入研究消费者的购买行为和偏好，以便在每个阶段提供相应的支持和引导。

2. 运用消费者旅程地图：绘制详细的消费者旅程地图，有助于品牌识别不同阶段的关键接触点及消费者的情感和功能需求。

3. 利用数字化工具进行个性化互动：借助消费者数据平台（CDP）和营销自动化（MA）工具，品牌能够实时追踪和分析消费者行为，制定精准的营销策略。

4. 强化多渠道一致性：通过数字化工具，品牌可以在不同的接触点上保持一致性和相关性，增强消费者体验。

5. 打造卓越的服务设计：优化每个消费者接触点的体验，通过个性化的服务设计提高用户满意度和品牌忠诚度。

6. 创造难忘的品牌体验：通过创新的服务和体验设计（如定制化的活动和互动），品牌可以建立更深层次的情感联系。

7. 提高社群互动参与度：利用社群平台进行个性化互动，如提供专家建议和实时支持，增强客户粘性和品牌认同感。

8. 灵活应对平台差异化：理解消费者在不同平台上的行为和需求差异，调整品牌的营销策略和内容创作。

9. 利用数据驱动的决策：通过数据分析，品牌可以更好地预测消费者需求，优化决策过程，并在竞争中取得先机。

10. 持续创新和适应市场变化：品牌必须不断创新和调整策略，以适应快速变化的市场环境和不断演变的消费者需求。

EP05. 掌握这几个AI人工智能技巧超越90%的打工人

随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已成为推动各行各业变革的重要力量。在数据营销领域，AI的应用更是带来了前所未有的机遇与挑战。本期播客将重点共谈 AI 和营销人协作及共创能力升级。

一、AI在数据营销中的现状

近年来，AI技术逐渐渗透到数据营销的各个环节，从客户画像构建、精准营销到营销效果评估，无一不彰显着AI的强大力量。如处理大量数据、撰写文案、制作PPT等，极大地提高了营销效率。AI已能覆盖营销人员日常工作的80%，这一比例在过去几年内显著提升。

二、AI赋能数据营销的具体案例

精准营销与个性化推荐：AI通过大数据分析能力，帮助企业精准描绘客户画像，实现个性化推荐。这不仅提升了用户体验，还显著提高了营销转化率。

内容创作与生产：从简单的文案撰写到复杂的广告片剪辑，AI正逐步取代部分人工工作。例如，AI可以自动生成广告文案、设计关键帧和场景，甚至进行虚拟拍摄，大大降低了创意成本和时间。

工作流优化与自动化：AI通过优化工作流程，实现了会议记录、文件审批等日常工作的自动化处理，减轻了营销人员的负担，使其能够更专注于核心创意工作。

三、AI在数据营销中的成效与挑战

成效：效率提升：AI的自动化处理显著提高了营销工作效率，减少了重复劳动。

成本控制：通过替代部分人工工作，AI降低了企业的运营成本。

效果优化：基于大数据分析的精准营销，提升了营销活动的针对性和有效性。

挑战：人机协同：如何平衡AI与人工的关系，实现人机高效协同是当前面临的主要挑战。

数据安全与隐私保护：在利用大数据进行营销时，如何确保数据安全与用户隐私不被侵犯也是亟待解决的问题。

四、未来展望

随着AI技术的不断成熟和应用的深入，未来数据营销领域将呈现以下趋势：

AI能力进一步爆发：随着模型算力的提升和算法的优化，AI在数据营销中的应用将更加广泛和深入。

个性化体验升级：通过更加精准的用户画像和实时数据分析，AI将为用户提供更加个性化的营销体验。

人机协同新模式：探索出更高效的人机协同模式，实现AI与人工的优势互补，共同推动数据营销的创新发展。

数据安全与隐私保护强化：在享受AI带来便利的同时，企业和用户将更加重视数据安全与隐私保护问题，推动相关法规和技术的不断完善。

AI在数据营销中的应用已经取得了显著成效，但未来仍面临诸多挑战。作为营销人员和企业决策者，我们应积极拥抱AI技术，不断探索其在数据营销中的新应用和新模式，以应对市场的快速变化和挑战。同时，我们也需要关注数据安全与隐私保护等问题，确保AI技术的健康发展。

EP 06. 新产品成功率已不到三成如何才能打破越创新越早死的魔咒

现时产品创新已成为企业发展的关键驱动力。然而，新产品的成功率却不到三成，如何打破越创新越早死的魔咒，实现产品的成功突围，是每个企业都面临的重要课题。

1、产品创新要关注现代性需求，包括年轻人喜好、新的文化和技术趋势

2、快人一步需要从社交媒体数据中获取灵感，与消费者共创，如茶企二代通过直播寻找新产品灵感、玩偶制造商根据消费者建议生产产品。

3、大数据分析能帮助企业量化需求、口味、风格、颜色等，把握消费者趋势。

4、敏捷迭代要求企业快速创造新产品概念，利用人工智能等技术创新，并根据市场反馈调整产品，如一加手机 “猛男粉” 的案例。

5、衔接市场需要改变传统观念，提前进行市场测试和共创，如希音的设计销售生产模式、汽车预售等。 6、中小企业可通过直播、倾听和沟通等个人化方式贴近市场，在社交媒体上进行概念宣讲并观察反馈也是有效方式。

7、产品创新是企业管理者甚至老板要亲自思考的问题，中国市场供应链丰富，企业应敢于尝试，增加新产品创意数量并建立筛选机制。

8、产品创新对企业组织架构提出挑战，需打破线性流程，让参与创新的人直接与消费者沟通，可能需要调整组织架构。

9、CEO 等企业灵魂人物要高度重视产品创新，将其提升到企业发展战略的重要地位。

10、产品创新需在快人一步、敏捷迭代和衔接市场等方面努力，与消费者共创，不断调整优化产品，以提高成功率，实现企业可持续发展。