研究报告 | 30+AI应用场景，探究营销焕新！微播易《2024年AI营销应用解析报告》发布

AI x 调研？如何变成外脑，给你更理性的答案？

AI x 创意？内容可以跳脱出想象力，实现无边界内容创作吗？

AI x 投放？面对理解上的偏差，它又将如何精准对接客户需求？

4月15日#AI赋能 产业焕新#的风向大会上，微播易创始人、CEO徐扬谈到：“AI有两大核心生产力，第一通过‘AI+’实现企业的颠覆式创新，是下一个浪潮；第二‘+AI’依托现有业务链条，提升效率和改良式发展。”

在发展新质生产力的背景下，产业的革新是快速且持续加速的，而营销产业作为在AI领域最快接触、最早转型、最深影响的行业之一，正在迎来场景融合的窗口期，微播易发布的《2024年AI营销应用解析报告》将从调研研究、策略洞察、内容创作、智能投放、智能经营、复盘优化，拆解6×n=32个具体场景落地，以AI贯穿全域营销场景，链接用户运营的全生命周期，通过全链的智能优化，解决企业营销痛点，为用户提供精准需求。

2024年，AI营销走到哪一步了？

从百模大战到应用为王，AI正在重构营销与传播。随着AI行业步伐稳健且不断调优，加之政策环境的持续优化，预计2030年中国AIGC产业市场规模超过万亿，年复合增长率将超过200%，AI营销已经从数据积累、技术研发和应用探索阶段进入快速发展期。

AI赋能产业的垂直赛道上，“AI+营销”的融合展现出极快的变现速度，预计在2030年占企业AIGC整体支出规模的四分之一，AIGC广告将触及千亿级市场，但目前这一行业的普及度尚显不足。

在AI技术快速发展的同时，许多企业对于AI营销的认知和应用仍处于初级阶段。核心关键点在于技术壁垒，但落地到场景之中使其利用率提升，真正帮助企业完成效、能、态的有效提升，才是关键命题。微播易通过数据沉淀、实操检验等方式，落地AI x 营销的更多可行场景，从细节进行挖掘，增进大家对AI营销的了解与认识，并推动其更垂直、更广泛，更极致、更精细的应用与落地。

渗透全链路，AI x 营销应用场景大揭秘

Part.01

调研研究

品牌营销早已跳出传统框架，跃入数据驱动的市场调研新纪元。

在当前阶段，海量的数据散落于众多平台之上，其中不乏非结构化的数据和实时更新的内容。传统的人工收集+分析方式已无法满足现代营销的高效节奏需求。因此，我们亟需借助AI技术来填补中间数据收集、分析、整理的巨大工作量，且在一定程度上避免人工经验主义得出的结果预判。

通过AI技术，我们能够实现对用户属性和维度的超精细化分析，这种精细度可能达到上百上千个小维度，从而更准确地锁定目标客群，为营销策略的制定提供有力支持。

Part.02

策略洞察

众所周知，营销的起点是洞察。

在以往，营销人员需投入大量精力对平台上的海量内容进行繁琐的数据分析，挖掘营销亮点，不仅工作量大且极易让人感到枯燥。现在企业可以依托AI调研研究作为基石，更加高效、精准地理解广告主多元化的营销需求，将数据集交给AI模型训练，精准把握市场动态，为营销决策提供有力支持。

无论是媒介选、资源投放、内容创意、流量优化或者选品策略，AI营销可以通过预测＋决策，灵活应用于各类营销场景。此外，AI还能实时监测效果产出，回溯品牌主需求和用户反馈，调整策略。

Part.03

内容创作

利用AI辅助Big Idea的产出，主导内容创作。

AIGC已成为内容生产的新引擎，正为内容创作领域带来前所未有的变革。它不仅能够在文本、图像、视频、音频等单一模态上生成内容，更能实现跨模态的生成，打通多模态间的壁垒，为多行业的融合创新提供强大支持。

在探讨内容制作与内容创作时，我们需明确两者间的差异。内容制作主要就是+AI，即原有内容的基础上通过AI实现提效，不改变业务流程和内涵，通过辅助工具减少成本，降本为主。内容创作则采用“AI+创意”大模型方案，整合创意资产工厂与创意工作台，通过模型训练生成多样化创意素材。预计这种创新方式将大幅提升广告文案效率至5倍以上，同时创意扩展能力也将提升800%，从而显著增强整体营销效果。

此外，通过AI技术的加持，还能实现创意量产。根据某品牌产品的不同特性，精准生成针对不同用户群体的创意内容，实现创意的一人多面，让每一位用户都能感受到独特的品牌魅力。

Part.04

智能投放

提升媒介效能，实现智能化投放。

内容传播渠道的多样化导致品牌难以精准投放至不同渠道的用户群体，同时每个项目的投放过程都耗费了大量的人工与时间成本。如何通过AI营销实现ROI的最大化，已成为品牌当前最为关注的核心问题。

具体到智能筛号选号，通过筛号选号微调模型，深度学习训练，结合品牌历史投放数据与项目投放需求，进行账号的判断与打分，生成推荐理由，提升选号的科学性与成功率。

在Brief提炼与对接工作中，AI能够短时快速梳理提炼客户需求，省去大量人工理解和沟通工序，提升品牌与创作者之间内容商业合作效率。

智能审核则基于对大量数据的训练和学习，实现智能识别违规内容、敏感信息等功能，从而确保了审核的及时性与准确性，确保内容合规合法。

Part.05

智能经营

智能经营是AI赋能转化留存与用户运营的关键一环。

仅通过一台电脑，便可轻松开启无人直播模式，极大地提升了销售效率和用户体验。这种智能化的应用不仅能够解放劳动力，更能有效推动企业作业绩效的提升。

利用虚拟主播打造品牌“数字分身”，以直播带货服务行业为例，虚拟主播的加入为销售环节注入了新活力，它们能够实现全天候、不间断的AI直播，随时随地进行智能讲解与智能交互。

针对电商客户，AI技术能够生成众多虚拟模特和丰富场景，有效缩短拍摄周期，显著节省制作成本，为电商行业带来更高效、经济的解决方案。

在企业经营中，AI辅助工具能够实现人类员工作业增效，最大化发挥老员工高阶能力，并以数字人员工效解放传统劳动力，推动企业提升创新创造力，实现降本增效。

Part.06

复盘优化

广告制作成本高昂，且热点信息的时效性对广告效果具有显著影响。因此，高效且精准的广告投放策略显得尤为关键。

监测广告投放数据，精准定位投放过程中的问题环节，以结果为导向，为营销投放提供科学化的赋能。

AI赋能产业焕新，企业AI营销发展趋势

在快速变化的市场环境中，如何敏锐地把握AI新质生产力并驱动营销创新，已成为企业生存和发展的关键。为了帮助企业更好地应对这一挑战，我们总结了以下六个关键风向，以帮助企业在新环境、新格局、新商业中保持领先。

• 风向一，AI真正实现“一人多面”的“一对一”营销升级，为企业的每一个用户生成自己的专属营销内容；

• 风向二，生成式AI演变成为协作式AI，帮助企业实现营销的自动化持续增长；

• 风向三，每个企业都会拥有自己的、覆盖各个场景的营销大模型，以深度化、垂直化、私有化、产业化特点打造差异化的企业专属模型；

• 风向四 ，营销大模型应用越来越专业化，个性化、私有化，品牌营销AI生成内容趋势越来越有创意性、品牌调性；

• 风向五，AI加速从业者的升级与淘汰，通过AIGC工具，员工将进阶为项目多面手；

• 风向六，企业将迎来观念、技术、组织架构升级热潮，打造系统性的AI营销基建，更好地发挥AI营销深层次的价值与作用，实现更高效的商业变现；

微播易也期望能通过AI企业培训、易AI智能体、AI解决方案，帮助企业把握新质生产力，领跑AI时代。在这个充满无限创想的时代，让我们一同期待AI营销能够赋能行业继续发挥更大的作用，为企业创造更多机遇和成功！