奇点来临:OpenAI Sora文生视频模型给传媒业带来的机遇与挑战|案例精选

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9月前

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【摘要】:把握机遇、迎接挑战,Sora构建传媒新图景

在2023年,我们见证了文生文、文生图的进展速度,震惊于AI大模型对商业活动的影响。然而,当大多数人仍在探索和学习新事物之时,2024年2月16日,曾因推出ChatGPT引爆科技圈的OpenAI公司又发布了全新的生成式人工智能模型“Sora”

图片来自Pexels

Sora是一款文生视频大模型,它能够仅仅根据提示词,生成最长60s的连贯视频,且能实现单视频的多角度镜头切换,还能最大限度地还原现实世界的真实场景。这就意味着,继文本、图像之后,OpenAI公司将其先进的AI技术拓展到了视频领域。奇点来临,未来已至——Sora作为AIGC(生成式人工智能),甚至是AGI(通用人工智能)的新里程碑,为传媒行业带来了巨大的机遇和挑战

把握机遇,乘势而上

1. 降本增效,释放内容生成能力

Sora文生视频大模型的问世,无疑将极大地推动短视频创作的变革。过去,打造一条优质的短视频需要一支优秀团队的密切配合,从前期文案选题,中期拍摄制作,后期运营互动,每一个过程都是对视频创作者能力的考验。而AI大模型的出现,尤其是在Sora发布之后,文案、图像、音效和视频的生成式人工智能创作工具已齐备,这将极大程度地降低普通人内容创作的门槛,助力传媒业降本增效,拓展个人乃至行业的能力范围和能力边界。

图片来自微博用户@科技郭老师

我们可以预见,在不久的将来,内容创作者的数量将迎来新的爆发。在数字媒体的浪潮中,自媒体将站在时代的风口:无需耗费时间和精力去收集资料数据,利用文生文AIGC软件将快速生成多条选题,甚至完成脚本撰写;无需掌握高超的绘画技巧和艺术审美,利用Midjourney等文生图、图生图软件将快速完成剧本分镜、宣传物料的绘制;无需具备专业的拍摄手法和剪辑技术,利用Sora等文生视频软件将快速产出多角色、多场景的短视频。AI大模型的出现为传媒业的内容生产提供了源源不断的动力,降低创作成本,提高创作效率,促进内容创作平民化

2. 创意迸发,激活用户创作灵感

Sora等AI创作工具的出现能够辅助内容创作者以更低的成本和更快的速度将创意转变为现实,技术赋能,创意将如泉涌般迸发。在未来,Sora可能会更加紧密地与人类创意结合,在影视制作、广告制作等各行各业发挥重要作用。在影视制作中,Sora能够提供丰富的视频素材和灵感来源。编剧和导演可以通过输入故事情节或场景描述,利用Sora大模型快速生成符合要求的视频片段,辅助完成部分特效镜头的创作。在广告制作中,Sora可以根据广告主的需求,快速生成多种风格的视频广告方案。这将有助于吸引更多目标受众和潜在受众的注意力,使得广告投放更加多样化、精准化和个性化,提高广告的转化率和效果。

‍ ‍图片来自OpenAI官网

AI创作工具可以辅助内容创作者处理一些重复性和技术性的工作,如生成大量的中间帧或者进行视觉效果的初步设计,使得人类创作者可以将更多的时间和精力投入到故事叙述和艺术表达的核心部分,从而创作出艺术水准更高的作品。这种人机协作方式将释放出更多的创意潜力,推动视频作品的艺术性和技术性达到新的高度。“人人都是创作者”时代向“人人都是优质内容的创作者”时代迈进,诚如马斯克所言“AI增强的人类将创作出最好的作品”。

3. 模拟现实,推开“元宇宙”之门

OpenAI公司将Sora定位为“世界模拟器”,其在官网上写道:“Sora为能够理解和模拟真实世界的模型提供基础。” Sora能够基于文本描述准确生成高度逼真的场景,同时融入丰富的想象元素。该模型具有的复杂场景和角色生成能力,能够较为精确地描绘出动作类型、对象和背景的详细信息,甚至在一定程度上实现角色的情感表达。此外,Sora还能在单个视频中设计出多个镜头,实现多角度镜头的无缝切换,同时保持角色和视觉风格的一致性,强化了虚拟视频的叙事效果。

图片来自微信公众号“腾讯科技”

Sora模拟现实世界生成虚拟视频的能力彷佛让我们看到了构建“元宇宙”世界的希望。在OpenAI公司向公众发布的材料中了解到,目前Sora已经能够在像《我的世界》这样的游戏中渲染世界及其动态,并控制玩家角色。在此类虚拟空间构建平台中,Sora几乎像一个数据驱动的物理引擎,而非仅仅是一个内容生成工具。这意味着,通过Sora驱动虚拟空间的全自动搭建已经在逐步成为现实。就目前而言,Sora对“元宇宙”的颠覆性影响主要体现在两个方面:一方面它能够直接根据需求生成虚拟视频,迅速构建“元宇宙”所需的场景;另一方面它展现出生成可供深入探索的虚拟空间的巨大潜力。

任重道远,迎接挑战

1. 虚实混淆,加剧深度伪造问题

在AI建构的虚拟环境中,“眼见为实”的原则已不再适用,这无疑进一步模糊了真实与虚假的边界。如果Sora在训练过程中使用了未经适当处理的数据,这些数据包含了个人敏感信息或可辨识的特定身份特征(例如面部轮廓、声音样本、位置信息等),那么这些个人信息可能会在不经意间通过生成的视频内容被泄露出去。即使Sora的训练过程并未直接使用个人数据,其强大的能力仍可能被用于制作深度伪造视频,即合成出看似真实但实际并非由本人参与录制的视频内容。一旦这种技术被恶意利用,将有可能导致公众人物或普通民众的肖像权和隐私权遭受侵犯

图片来自OpenAI官网

2. 技术局限,难以准确复原现实

虽然Sora大模型具有巨大的潜力,但眼下还存在诸多不完善之处,按其官方说法,“仍然处于世界模型研究应用的初期阶段。”技术成熟度还有待提高。在实际应用中,可能会出现生成的视频质量不稳定、生成速度较慢等问题。此外,对于Sora当前存在的主要弱点,OpenAI公司也不避讳,指出它可能难以准确模拟复杂场景的物理原理,并且可能无法理解因果关系,还可能混淆提示的空间细节。这些缺陷可能导致Sora生成一些不合逻辑的视频内容,如一个人在跑步机上跑错方向。这些尚未解决的逻辑漏洞,是OpenAI决定暂未全面开放Sora的原因之一。

图片来自OpenAI官网

3. 版权纠纷,难以界定侵权行为

人类在不断拓展技术边界的同时,AI创作涉及的著作权问题也备受争论。AI生成的内容是否拥有著作权?如果它拥有著作权,那么是归属于提供输入文本的人、拥有和运行AI大模型的公司还是其他主体?然而法律并没有明确地给出规定。此外,Sora在生成视频过程中可能会使用到训练集中的素材,如果用户在使用素材时没有得到恰当授权,则可能会侵犯他人的知识产权。然而,人类提供的内容杂糅到AI大模型中,人们难以通过查重或比对的方式发现并判断侵权和剽窃行为,这可能会侵害部分内容原创者的权益,消解部分企业使用AI创作工具的热情。

图片来自Pexels

4. 行业变革,加快职业转型趋势

随着Sora大模型等AI创作工具的应用,未来各行各业的发展都将受到冲击,传媒行业将迎来巨大变革。清华大学新闻学院教授、新媒体研究中心主任沈阳在个人社交平台提出,Sora的出现将深刻影响十个行业,其中传媒业或者说与传媒密切相关的行业就包括了六个:短视频行业、影视行业、游戏行业、广告行业、电商行业和艺术创作行业。部分传媒从业者可能会面临职业转型的需求,他们需要重新思考自己的职业发展方向,及时调整思路,紧跟科技进步的步伐,积极学习新的技能和知识,以适应这种新型的内容生产方式,努力谋求在传媒行业的变革中立足。

图片来自Pexels

积极应对,拥抱未来

我们惊喜于技术的快速发展,期待着Sora等AI工具为我们创造一个更加理想的世界,却不得不承认目前真实存在的种种局限性。面对机遇与挑战并存的局势,传媒业需要保持警惕和思考,积极应对和化解问题,在变化中拥抱未来。

1. 重塑主体价值,开启人机协作

尽管人工智能内容生产在数量、速度和成本上展现出显著优势,但是机器创作依然存在着明显的局限性。技术可以模仿人类的逻辑、思维甚至是情感,但这种情感生产主要基于数据分析和表征化的演绎模仿,缺乏人类情感的真实体验和深度。此外,AI大模型生成的内容其本质更倾向于“再生产”而非原创性的“创作”, 无法产生真正意义上从无到有、灵光乍现的创新。

图片来自OpenAI官网

因此,AI大模型只能作为一种辅助性的生产工具存在,内容创作者在使用AI创作工具时,必须重塑和巩固自我的主体地位与价值,将技术视为自身主体意识下的得力助手。并且,当AI大模型将人类从低创意含量的模式化工作流程中解脱出来时,人类可以更专注于更具人性思考深度和创意想象力的内容生产领域。这种人机协作模式不仅有助于拓宽艺术创作的可能性,突破艺术探索的边界,也为科技的应用注入了更多的人文精神。

2. 加强版权保护,重视隐私安全

传媒业要妥善处理著作权与AI创作之间的冲突。一方面,需要保护内容原创者的权益,确保他们得到应有的认可和报酬。另一方面,也需要为新技术的应用和推广保留发展空间,以促进文化和艺术的进步。也就是说,传媒业在使用Sora等AI创作工具生成内容时,必须严格遵守法律法规,确保所使用的素材和创意已经获得合法授权。同时,行业内部应该加强知识产权保护意识,建立完善的著作权合规管理机制,以防止知识产权侵权行为的发生。

图片来自Pexels

用户隐私和安全问题也是传媒业在使用Sora等AI创作工具时必须高度重视的方面。在生成内容的过程中,Sora可能会涉及用户的个人数据和隐私信息。传媒业必须采取严格的数据保护措施,确保用户数据的安全性和隐私性不受侵犯。这包括加强数据加密技术、建立完善的数据访问和权限管理机制、以及定期进行数据安全审计等措施。

3. 培养专业人才,加强监督管理

技术的快速更新迭代给传媒业带来了持续的压力和挑战,为了保持竞争力并适应不断变化的市场需求,传媒业需要紧密关注新技术的发展动态,及时跟进和应用新技术。同时,行业内部应加大对技术人才的培养和引进力度,建立一支具备技术素养和创新能力的专业团队。通过不断学习和探索新技术,传媒业将能够更好地应对未来的挑战并把握潜在的机遇。

图片来自Pexels

平台尤其是网络媒体平台在利用生成式人工智能技术生成内容时,要加强监督管理。例如,在用户隐私保护层面,要不断加强技术管理手段,确保个人信息不被非法盗取和恶意滥用;在内容生产主体层面,平台应实行“实名制”管理模式,要求注明人工智能生成内容并为其可能造成的社会影响承担相应的法律责任,避免技术滥用;在内容传播过程层面,平台应该对用户发布的内容进行严格的审核和把关,避免低俗、造假的内容传播泛滥。

海德格尔曾言,“技术是时代的座驾,然而能够驾驭技术从而影响时代进程的,永远是有主体意识的人”。在AI大模型掀起的技术变革的风暴中,传媒业应该基于“技术是工具”的思维逻辑,主动认识和理性看待生成式人工智能,把握机遇,乘势而上,迎接挑战,拥抱未来。我们期待Sora带来的更加美好的视觉叙事、放飞想象的时代!

参考资料

[1]朱凌宇,何静&田野.(2024).AIGC在传媒领域的应用探索与潜在风险.传媒(02),47-49.

[2]赵子忠,郭小容,卢海波,彭健&冯宏声.(2023).深度融合:AIGC引领媒体智能化转型.广播电视网络(11),9-18.

[3]王朋进.(2023).AIGC给传媒业带来的挑战和变革.视听界(03),30-33.

[4]杨孔威.(2023).以AIGC为代表的人工智能在传媒领域的发展和应用.中国传媒科技(05),76-80.

[5]曾晓.(2023).ChatGPT新思考:AIGC模式下新闻内容生产的机遇、挑战及规制策略.出版广角(07),57-61.

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