优化用户体验，客户数据可以发挥哪些价值

客户是每一个企业的心跳。一个企业是艰难存活还是繁荣发展，取决于他们能多快预测并相应客户需求、规划客户的购买旅程，并在整个过程中有效参与其中，将潜在的目标客户转化为真正的客户。

在这个过程中，从客户那里合理收集到的任何数据，其实都是一种有价值的信息，它们可以为公司提高客户体验提供有效的指引，以及改善或调整公司的运营方针。

在过去的十年里，技术大幅进步，这也导致了商业世界的数字化转变，各种规模的企业基本都能收集全渠道的合理的客户数据，进行分析，并立即利用其为客户提供个性化的服务，提升消费体验。

而在数字营销领域，很重要一点是学会考虑和改善客户体验，从设计到内容再到多渠道的运营策略，客户体验始终是衡量的最关键因素。创造吸引人的客户体验可以提供真正的竞争优势。那么对于提升客户体验，用户数据到底可以发挥哪些价值呢

为千人千面提供有效支撑

营销的终极目标就是能够在合适的时间，通过合适的渠道，针对合适的人群推送或展示合适的内容，从而达到令人满意的营销效果，这也就是所谓的“千人千面”。

但能够实现“千人千面”的基础，是得有大量的数据作为判断依据，所以，合理收集用户数据并将其映射出来，从而确定消费行为，才能帮助企业优化客户体验。事实上，如今的AI技术，完全可以覆盖这样的场景，通过分析客户数据和趋势，实时预测客户行为，从而增强用户在数字渠道的体验。

创造不间断和无障碍的数字体验

如今，消费者可以通过多种渠道、多种设备和各品牌进行互动。即使是在一次性的互动中，数字化也可以实现和客户从一个平台快速切换到另一个平台，并以多种形式进行有效互动。而且，这是一种无障碍的互动，能够确保和用户之间完全有效的连接，这种实时的参与和满足感，不受任何渠道的干扰。

此外，客户数据可以反馈哪些平台是有效的，哪些是无效的，并发现客户体验中的潜在流程断点，并迅速修复它们，为客户创造一个能够横跨所有渠道的无缝体验。

这样一来，当用户从智能手机切换到笔记本电脑时，整个沟通线程就可以在下一个平台或设备上继续进行（确切说是在上一个设备上中断的地方）。

发现并解决客户的问题

通过分析客户行为的有效数据，来预测客户所遇到的问题，也可以同步绘制出对应的解决方案。整体来说，了解用户的流程断点可以在正确的时间与客户进行及时接触，并主动提供必要的支持与帮助，这在一定程度上可以提升用户体验，并促进销售层面的转化。

例如，一家数码相机公司注意到，在他们的网站上，某款相机的“弃购率”（加入购物车却未购买）异常高。经过进一步的调查，他们发现，这款型号的相机需要一根特殊的电源线，这在商品的详情页是被突出标示的，然而这根特殊电源线却被隐藏在许多页其他配件的下面，很难被用户找到。

针对这样的问题，运营人员的解决办法也很简单，只需创建一个超链接，引导买家直接从相机页面到电源线页面。此外，弹出窗口还会显示与相机相关的配件清单与对应链接，便于买家找到所需的所有配件。网站整体设置的一个小变化，不仅使该相机型号的“弃购率”降低了90%，而且使配件销售额整体增加了150%。

事实上，探究和分析顾客行为一直是成功营销的支柱，而这个支柱，始于收集合理的数据，分析数据，并使用它们来进行预测和绘制客户的购买行为。上文展示的，只是合理利用客户数据来改善目标受众数字体验的几种方法。（这其中的难点其实是规模化的长久坚持运营）

如今的技术驱动行业会有多种解决方案帮助改善客户的体验，但能让营销人员毫不费力部署，并将其自由扩展，以满足随着时间推移而不断变化的需求的关键，其实是AI在背后驱动的智能自动化，所以客户数据的应用与发展，在未来一定会和AI产生更多的交集。