定义

用户行为路径是互联网行业表达用户使用产品完成转化/满足需求/达到目的所经过的流程。

分析维度

用户行为路径数据指标，通常有以下3个数据维度：时间、频次、结果。

1、时间

用户行为数据的指标主要关注用户行为发生的时间段和持续时间。时间段数据可以用来选择目标设备的时间范围，分析营销活动或者制定营销推广计划，也可以用于一些风控和反欺诈的场景，一般特殊群体的App使用行为在时间段上具有比较高的相似性。

持续时间对于分析用户行为很重要，不同的时间长短就代表用户不同特征，根据用户所处的生命周期，可以观察到用户与产品的交互状态。可以用于购买人群分析、产品体验分析等等。

2、频次

频次主要关注的是某些特定行为发生的次数和趋势。次数一定成程度上就代表了用户的兴趣，越喜欢点的次数就越多，点击越多就代表购买可能性更大。次数经过标签化之后可以用来识别潜在用户，实行精准营销。

除此以外，通过对用户的点击行为分析，可以了解到产品体验和用户需求，从而优化产品布局，进行关联产品的销售。次数同产品成交和用户购买需求是弱相关关系，但是结合点击浏览次数等趋势数据，这些数据就可反应出产品转化和用户购买的行为。

3、结果

用户行为数据指标的结果主要关注是否完成交易，用来判断用户点击浏览的结果。结果数据一般称为成交和不成交，或者称为是否转化，基于业务需要也可采集填充的数值实现进一步的应用。结果数据可用于直接营销，可加入到数据模型中，作为一个重要维度的参考数据。

示例

就拿一个知识付费课程app来说，一个完整的转化流程应该是：打开app——浏览课程——购买课程——完成课程。我们把流失的用户最为一个群体来分析，单独对他们进行路径分析。通过用户路径分析，我们发现这部分用从浏览课程详情后自发的走向两条路径：一部分用户退出了课程浏览页面，另一部分用户点选了页面顶端的图片预览，然后退出页面浏览。