一夜间，我们摇身成了AI大模型“强国”！

昨天看到朋友圈一张图，突然发现，我们一夜间变成了AI大模型强国，远的不说，已经或者即将部署的就有：百度“文心”、阿里“通义”、腾讯“混元”、京东“ChatJD”、华为“盘古”……

自ChatGPT引爆全球AI革命后，这2个月内各种国内大模型、类ChatGPT产品、中国版ChatGPT如雨后春笋般争先恐后破土而出。

然而看似行业繁荣发展，加快步伐赶超GPT，实际上声势远远走在了研发前面，很有“中国特色”，节奏快得都让我产生了一种虚幻的感受，中国AI那么牛逼了？

【360·智脑】

3月29日，在360主办的2023数字安全与发展高峰论坛上，周鸿祎首次对外披露了360AI。

从演示效果来看，360版GPT具备一定的推理能力，但在回答具体问题时多次“翻车”，甚至需要多次回答才能给出准确答复。

不过 跟文心一言尴尬的录播相比， 360 至少是用现场实机演示，并随机选取观众进行提问的，这样看来还算比较有诚意。

据了解，未来360智脑计划与360 浏览器 等场景应用深度结合（其实这点是我最想吐槽的）。

【阿里·通义千问】

4月7日中午，阿里云旗下大模型“通义千问”官宣开放用户测试体验。

通义千问这个名字很有野心，实测语言理解能力比文心一言略强一些，与ChatGPT3比较接近，但深度中文理解还有待进步（这是为什么捏？难道阿里的工程师也在搞俄罗斯套娃的把戏？），逻辑准确性离GPT-3.5还有一段距离，指令字数上限为1000字，大大限制了指令输入，目前也还不支持多模态。

【百度·文心一言】

文心一言于3月27日正式上线，虽然基于文心一格，让它拥有了所谓的文生图功能，但懂点技术的人都知道，它只是通过“搜索引擎”做了生成弥补，这和ChatGPT无需通过搜索即可生成答案的能力天差地别。

除了以上三个已开启内测的大厂，4月10日，商汤科技发布了“日日新”大模型，并现场展示了类ChatGPT的“千亿参数”中文语言大模型应用“商量”；

同日，昆仑万维也发出大型预告——和奇点智源合作自研的“天工”大模型将于17日启动邀请测试。

昆仑万维自豪地表示，“天工”已经非常接近ChatGPT的智能水平，会是中国第一个真正实现智能涌现的国产大语言模型（哦～～～）。

此外还有走AI赋能产业方向的华为盘古大模型，以及宣称将在智慧教育、企业数字化、工业互联网等领域带来新应用创新思考的科大讯飞“1+N认知智能大模型”……

名字都很中国风，牛X也吹得很响。让我想起发布文心一言的时候，李彦宏也说，文心一言和ChatGPT水平就差两三个月......

我不是专业玩技术的，单从目前的用户体验来看，国内这几个AI还远远远远远远远远远远达不到真正的生成式语言大模型的能力，说的直白点，更像是一个用搜索引擎+大数据堆砌的假生成式AI。

也就是说对你输入的内容，经过一定的语义理解后，再到大数据里去寻找匹配的结果，跟ChatGPT这种本质上的有逻辑思考的语义理解是完全不同的。

普通人仅用AI来娱乐，未必看得出差别，但真到了专业人士手上的应用场景，对比一下就知道这里面的猫腻～

巨头如此浮夸，民间各路好汉自然也不会放过这个机会，一夜间各种套壳的ChatGPT如雨后春笋般地疯长出来，app、小程序、公众号，无一不是靠着接入ChatGPT的API来赚信息差的钱。

不懂技术的，就开星球、做付费社群，各种玩赚ChatGPT的网赚项目更是多如牛毛，但基本都是Ai信息的搬运工，路径基本都是外网推特、油管那么一发，然后进口到国内，只要搜索ChatGPT或者Ai，10万+翻好几屏都翻不完。

看看，这就是“AI强国”一片欣欣向荣的样子。

但大家似乎忽略了一个事实，就是所有这一切，都是建立在一个已经被Open AI限制注册的区域，以及国内严格监管的基础上。

换句话说，一旦某天接口关闭，这些建立在流沙基础上的高楼大厦，会不会崩溃式倾覆？前段时间GPT批量了封禁了一大批中国人注册的账号，很多Ai套壳的小程序瞬间停摆～ 

这样的场景已经在芯片领域发生了一次，那么Ai呢？

了解OpenAI公司发展史的人，都知道最初它是一家非盈利机构。国外很多科技项目其实早期都是从非盈利做起，在基础的研发领域不断突破、迭代，经历长时间沉淀，直到打磨成熟，一经推出即惊艳世界。

去年刷爆社交网络的波士顿机器人公司，成立26年来未赚钱，这样一家公司，在七年内被贱卖三次，市值如今也缩水了将近20亿美元。有国内专家讥讽，波士顿动力公司已经沦为富豪的玩物。

以商业赚钱角度来看，这样的公司完全违背市场运作的逻辑，不赚钱养它干什么呢？可是为什么这些专家不想想，波士顿公司所处的资本主义体系比我们更懂投资回报率，为什么在一个利益驱动的资本主义体系下，这些公司仍然能够生存并取得显著的科技进步呢？

原因不外乎以下几点：

1、长远视角：投资者和企业家具有长远的眼光，他们愿意为潜在的科技突破投入大量资金，即使这意味着在短期内无法实现盈利。他们相信，这些投资最终将为社会带来巨大的价值，同时也可能带来丰厚的回报。

2、高风险、高回报：科技创新往往伴随着高风险。这些公司在研发阶段可能需要承担巨大的经济压力，但一旦成功，它们的产品很可能会颠覆市场，带来高额的回报。

3、创新文化：鼓励创新和实验。这种文化环境使得企业家和研究人员敢于尝试新的技术和方法，即使这些尝试可能会失败。这种创新精神推动了科技的不断发展。

而国内思考的逻辑完全不同——如何马上应用、变现、投产、挣钱。其实也能理解，毕竟国内大环境大不相同。

但这样的路径就注定了我们很难拥有真正属于自己的核心竞争力，没有人关注基础科学、没有大量的基础科研的实践和试错，用拿来主义来赚快钱、热钱，这样的Ai繁荣，又能跑多远、有多强呢？