准确检测AI生成的内容，对B2B营销有何意义？

各位亲爱的朋友，欢迎来到未来。

尽管各国人士都在对AI（人工智能）生成内容这一现状表达着褒贬不一，但不可否认的是，利用AI生成内容的现象已经变得越来越普遍。

从新闻文章到社交媒体的帖子，人类的创作，和算法“吐出”的内容之间的界限，已经模糊，以假乱真足以欺骗一般读者。

严格说来，虽然AI生成内容这一工作，可以节省创作者的时间与精力，但它会普遍性产生机器人应答，以及非原创写作内容，破坏读者的阅读兴趣，这只是其次的不良影响。

真正需要警惕的，是难以管制的深度伪造（Deep fake）与AI炮制假新闻（Fake news）。一些假新闻完全脱离实际，却足以令人信服。

能否准确检测一段内容由AI生成，在当前的社会环境中，尤为重要。

人类与AI的细微差别

当前的好消息 是，开发ChatGPT语言模型的企业OpenAI，早先发布了一种识别AI生成内容的工具——“AI文本分类器”，有望使企业更容易确保人类的创作内容真实性。

对于急于了解的各位 朋友，会有如下的三个问题：

1 AI文本分类器如何工作？

AI文本分类器 的工作原理是分析文本模式，并将其与已知AI生成和人类编写文本的大型数据集中发现的模式进行比较，分析各种写作风格，包括新闻文章、学术论文、社交媒体帖子和广告文案。

尽管不能100%准确 检测AI生成文本，但它有可能成为确保在线内容可读性的宝贵资产。OpenAI表示，AI文本分类器可限制运行自动错误信息活动、使用AI工具进行学术欺诈，并阻止聊天机器人冒充人类。

了解该工具工作原理，考虑AI生成的文本的关键特征会很有帮助。

最常见特征之一，是缺乏连贯性或凝聚力，因为AI模型通常难以创建自然和多重逻辑交互的文本， 文本通常包含人工文本中少见的错误或前后文不一致； 此外，会表现不寻常的重复模式或句子结构缺乏变化，因为AI模型通常在大量文本数据上进行训练，无法准确反映人类语言的细微差别。

新工具旨在识别更多的 AI生成文本的特征，它使用机器学习算法和自然语言处理技术组合，来分析文本各方面，包括语法、句法、单词选择和语气，然后分配一个概率分数，指示AI生成文本的可能性。个人、企业或平台可用此分数来确定一段文本是否可信，是否由恶意行为者控制算法输出。

但，OpenAI 也认识到这一分类器并不完全可靠。

“在我们对英语文本的一次挑战性评估中 ，分类器将占比26%的AI生成文本识别为‘可能由AI生成'，而 错误 地将人类编写文本标记为‘AI生成’，占比9%。AI生成内容可通过少量编辑来规避。”一名不愿透露姓名的负责人表示。

出于以上原因，AI文本分类器不应是确定AI是否生成文档时使用的唯一证据。

以下是在破译内容 是AI生成还是人工编写时，应考虑的其它指标：

2如何准确识别AI编写的内容？

寻找语言和语气的不一致

AI生成内容的最大挑战之一是通常缺乏人类语言的自然流动和变化。当AI算法生成文本时，往往依赖于预定义的模式和公式，导致内容僵硬且重复。这在较长内容中尤其明显，尤其是行文中缺乏语气变化。

除了内容的语气外，文本使用语言也可成为它是否由AI生成的线索。例如，AI生成的内容可能使用不寻常或与典型人类写作不一致的词汇或语法结构。通过关注这些不一致之处，能更好发现AI生成的内容，并将其与人类编写内容区分开。

检查重复或公式化内容

AI生成内容的 另一共同特征是，内容重复，或内容公式化，导致内容缺乏原创风格与建设性。如果一份内容过于重复或遵循可计算的公式，则由AI生成的可能性很大。

检查重复或公式化内容的方法之一，是在写作风格或结构中寻找模式。 例如，如果同一内容中，每个句子都遵循相同结构，或者某些短语在整个文本中重复，则表明这是由AI生成的内容。

另一种 方法是使用抄袭检测工具（查重）。许多AI算法依赖于预先存在的内容作为生成新文本基础。通过查重，可查看文本是否已从其它来源复制或改写。

但要注意，并非所有重复内容必然由AI生成。 由于行业标准或法规要求，某些类型内容（如技术手册或法律文档）可能会遵循可预测的格式。

检查内容的上下文

尝试识别AI生成的内容时，务必 考虑内容的上下文——查看内容主题、目标受众以及生成内容所需的专业知识水平。

AI生成的内容通常用于不需要大量专业知识的简单或直接的主题。 例如，受众会在产品描述、新闻摘要或社交媒体平台中遇到AI生成的内容。 这些内容通常不需要对主题有深入理解。

另一方面，讨论复杂主题或使用技术语言的内容，不太可能是AI生成——或者会被人类大量编辑。 因为AI算法难以理解这些主题的细微差别，无法生成准确或信息丰富的内容。

除内容主题外，考虑目标受众很重要。 如果内容针对特定人群，例如医疗专业人员或法律专家，则不太可能是AI生成。 AI算法没有必要专业知识来生成针对特定受众量身定制的内容。

验证来源和引文

AI算法通过从预先存在 的数据源中提取信息来生成内容，这些来源可能过时、不可靠，甚至是假的。

许多AI平台，如ChatGPT，提供了它们生成内容的来源，因此控制AI的人可进行事实核查和/或引用。尽管如此，AI生成的文章往往缺少生成来源，当索取这些来源时，通常会由已经过时或有偏见的来源提供。

查看来源可帮助确定该作品是否由AI生成，还可帮助确定该内容是否准确、无偏见。

我们需要花时间验证AI使用的生成来源， 寻找在各自领域内，有盛誉、尊重、信誉良好的 来源， 检查引用的来源是否最新，以及它们是否支持内容中的声明。

此外， 查找有关作者的信息、检查作者立场等行为也很重要。当一篇 文章引用了一个极有偏见的个人文章，还是一个受人尊敬的研究机构的报告，这直接影响内容作者或企业的可信度。

通过花时间验证内容中使用的来源和引用，可确定它是否由AI生成。 当涉及到对生活产生重大影响的行业时，例如健康或金融，必须能确保，我们阅读的是准确可靠的信息。

3如何在B2B营销中负责任地使用AI？

很明显，AI已 改变B2B内容营销，使企业能个性化客户体验，更有效分析数据并实现流程自动化。但是，必须负责任使用AI来与买家建立信任。随着买家越来越熟练识别AI生成内容，创建值得信赖、透明和真实的内容非常重要，要点如下：

保持透明

清楚地指 出AI的使用位置及其作用。避免使用人工智能生成虚假评论或推荐，或误导买家。

使用AI进行数据分析

AI可助力分析大量数据，以提供有助于为营销策略提供信息的见解，但要确保正确解释结果并避免误导性结论。

用AI个性化内容

AI可帮助消费者个性化内容，但要确保内容相关且有意义。

用AI自动执行重复性任务

AI可自动执行重复性任务， 如发送电邮进行B2B电邮营销、社交媒体调度和潜在客户生成，从而为营销人腾出时间专注于更具战略性的计划。

严格监控AI生成内容

确保AI生成的内容准确、一致且与 目标受众相关。

用AI简化内容制作

AI是一个很好的内容营销构思工具，利用AI研究内容方向，结合人类技能和敏感性来协助，使内容更具有吸引力、独特性和 相关性。

不要用AI生成垃圾邮件或低质量内容

虽然一致性是 营销的重要组成部分，但最终，如果您的营销内容与买家无关或无帮助，则不会成功。

不要依赖AI生成内容

人类的投入和创造力，对于创建引人入胜的内容仍然必 要。

不要在危机或关键时刻用AI生成内容

在危机公关、或消息敏 感的情况下，请确保由人工控制消息传递。

不要忽视道德

如果不负责任地使用AI，AI会强化偏见，使歧视永久化。确保每个AI系统设计公平 公正。

不要忘记人情味

尽管AI可以用来个性化内容，但不能比得上真正的人类互动，使用AI来增强 消费者体验，并在适 当时 提供人际互动的机会。

准确识别AI生成内容，使我们做出明智决定，避免潜在的误导性或虚假信息。 无论在阅读新闻文 章、产品评论还是教育内容，能够区分AI生成的内容和人工生成内容都至关重要。