AI在市场营销实践中有何利弊？

最近营销界最火流行语，就是人工智能（AI）。长远来看，人工智能能否在充满大量不定变数的未来市场营销实践中，占取几分优势，又有如何缺点需要克服？

AI在营销实践中的优势

提高效率

AI擅长自动化重复性任务，意味着无需在管理工作上浪费时间。如果你是一名营销经理，一周每天工作到深夜，那么你会很高兴知道AI可通过完成大部分繁重工作来帮助简化你的工作流程。

在这营销人需要一直“在线”的世界中，AI可用来自动化繁琐任务，为其它重要的事腾出更多时间。Servion Global Solutions预计，到2025年，超过95%的客户互动将在无人监督下进行管理。

AI可自动执行各种营销任务，例如发送电邮、潜在客户评分以及社交媒体调度和查询。AI驱动的聊天机器人可处理常规客户服务查询，使人工代理能够专注于更复杂问题。这不仅可提高效率，还可通过提供快速准确响应来改善客户体验。

通过让助手（算法和AI）处理 基本业务功能，如安排会议或组织发送电邮的跟踪代码，营销人在日程安排中有更多空间进行创造性思维。

AI提高效率另一种方法是 使用预测分析 。通过分析客户数据和市场趋势，AI可提供对未来客户行为的洞察，使企业能预测并为即将到来的需求做好准备。可帮助营销人更积极主动采用方法，提高效率并减少被动策略依赖。

清晰的数据洞察

如今企业深入数据已是常态，但许多人没意识到有可观的未开发潜力在等待付诸行动。借助AI工具，从基于购买习惯的客户细分到基于应用/官网用户交互的个性化电邮，公司现在比以往更轻松利用从现有数据集中获得的见解。

借助神经网络等机器学习算法，AI通过分析随时间推移的大量数据来学习，可将所有信息用于营销工作，以更好接触和服务客户和潜在客户。试想一下，如果B2B电邮营销活动基于真实客户行为而不是假设或猜测，那么效果会高得 多。

无需手动筛选数据即可获得 清晰见解，可帮助营销人识别新趋势和即将到来的模式，使之能专注于更具创造性的追求。

超个性化

AI为营销人提供了有关买家实际需求的准确数据。它使营销人改善营销并更具体迎合受众。AI驱动自动化将使营销人根据各种因素（地理位置、已购买项和浏览历史记录）为每个客户制定超个性化的营销策略。AI可用于根据受众对企业的实时评价来个性化营销和产品开发，使企业能在客户需要时，始终准 备好相关内容。

因此，营销人将不再需要依赖跨渠道的通用消息传递，相反，可在正确时间实时（当个人客户最 容易接受时）提供高度相关消息。自动执行此操作意味着企业将能比以往更快做出响应，从而节省时间和金钱。

简化营销工作

AI可通过深入了解哪些策略最适合特定受众和细分，帮助简化企业团队工作。 一些公关技术工具，如Cision Impact和Onclusive，已承诺将销售结果与正向媒体报道联系起来。

如果潜在买家阅读了一篇关于某品牌的文章，然后采取行动（如下载白皮书， 或进行购买），虽这项技术处于起步阶段，但它对于预测和计算更准确投资回报率的未来相当重要。

其它工具（例如，为对社交媒体进行高级情感分析，以及将音频和文本翻译 成多种语言开发的工具）将有助于加快内容创作周转时间并扩大品牌影响力。

但所有AI只起到“工具”作用，品牌需要一个人类专家操作人工智能以获得最大影响。当然，可以让ChatGPT全力打造一个品牌官号，但谁能确保行 文定位正确、输入企业想要排名或编辑品牌风格特色的关键字？谁来检查事实错误或不准确之处？

人工智能在营销实践中的弊端

必要人为干预

正如已讨论过的，AI还没自我进化（甚至没有自我意识），需要程序员了解它如何运作，才能实现目标。这意味着品牌需聘请专门从事此类技术的员工或顾 问，或培训员工学习全新技能，从而提高对团队的价值。

旨在完成独特人类任务（如写作）的AI仍迫切需要人类干预。通过自然语言处理（NLP ），AI几乎能写任何东西。虽这些工具可辅助品牌获得简单产品驱动官网的粗略草稿，但它们无法与人类能力匹配。品牌主题越细，越需要人类敏感性来确保高质量写作、清晰消息传递和易于阅读性。

“人类不喜欢和机器人聊天”

尽管聊天机器人被设计成尽可能像人类，但它们仍由人类编程，只能在对话中引导用户。这意味着，寻求更个性化体验的客户在被迫以迂回方式请求帮助或信息时会感到沮丧，尤其当他们想要的只是特定问题的答案之时 。

同样重要的是，需要注意，虽然AI使营销人更容易扩展业务流程和开发解决方案，但在将新想法付诸实践方面，人类创造力和独创 性无法替代。这就是为何很多人仍喜欢聘请熟练的个人助理来管理工作的原因之一。

“克隆人的进攻”

在做出有关营销活动的决策时，AI会部分依赖定量指标和分析。由于算法非常适合获得点击和转化等可衡量的结果，因此营销人在规划广告系列时通常会强调这些指标，而非花时间考虑客户满意度或品牌忠诚度等定性因素。虽然这是规划策略时要考虑的重要方面，但不能阐释最终 有效性——如果只关注这些数字，那么就没有创造力或直觉空间了。

这种狭隘愿景可能会导致公司走上非生产性道路，而这些道路可能不利于整体发展——例如在广告活动上花钱，而不考虑它在实际销售产品或服务方面有效性（目标人群是否需要产品或服务）。过度依赖分析、定量指标和精湛技术执行，而牺牲创造力、新颖性和战略风险承担等定性变量，导致公式化品牌标识和活动 ——也就是“克隆”一词，缺乏市场差异化。

说到克隆，随着ChatGPT等AI内容创建工具的主导地位确立，营销人也正在以更快速度前 进。但内容营销人必须警惕算法缺陷，这些缺陷可能导致重复内容、事实错误，乃至偏见。

算法缺陷

像任何技术一样，AI会被恶意行为者利用，造成伤害。这种情况曾发生 过：

2016年，微软被迫关闭Tay聊天机器人，因为推特用户训练它发表种族主义和性别歧视言论。虽然微软会对未来项目更谨慎，但如果他们不小心，这 类事总有可能再次发生。

从最基本意义上说，AI 可为计算机或其它设备提供无需编程学习的能力。这项技术允许计算机学习并自主决策，但它仍没有可能广泛用于营销。

目前已能在日常生活中看到AI的基本样例——例如，当问手机一个问题，它会根据用户 搜索历史或以前说的话给出答案。企业越来越多使用更先进的AI来帮助他们，就营销策略做出更明智决策。

据麦肯锡预测，虽然AI被应用于全球各经济体系的商业问题处理，但人工智能影响将在营销和销售中感受最大。虽然AI在营销中用途良多，但在有效使用前，需要清楚了解，并非所有AI平等发展，其中大部分还未脱离人工训练逻辑。但如果使用得当，AI可成为数字活动、改善客户服务和增加收入的宝贵工具。而且不会占用营销方面的工作。

如何在B2B营销中理清AI的利弊

虽然AI可在B2B营销中提供众多好处，但品牌和营销人需要意识到并为潜在缺点 和挑战做好准备。

以下是一 些帮助企业应对这片新水域的提示：

从小处入手

从一个小型AI项目开始试水，可帮助了解AI如何为企业工作，并确定需要解决的挑战或限制，将使企业更好了解AI的工作原理，以及如何将其集成到现有 营销流程中。

从小处入手还可帮助企业识 别AI任何潜在挑战或限制，并制定克服挑战或限制的策略。例如，企业需要投资额外资源或培训机会，以在营销工作中充分利用AI。

从小处开始的另一好处是，它允许企业在承诺更大项目实施前，测试不同AI解决方案和提供商。这可帮助企业找到符合需求和目标的合适AI 工具和供应商。

归根结底，这是关于降低风险并就如何将AI集成到企业B2B营销工作中做出明智 的决策。通过采取有节制的战略方法，企业可最大限度发挥AI的好处，并在营销活动中取得更好结果。

平衡自动化与人工投入

虽然AI可自动执行日常任务并提供有价值的见解，但在B2B营销中平衡自动化与 人工输入和创造力非常重要，尤其人工投入，对于开发与客户产生共鸣并推动参与度的创意和战略营销活动，可谓重中之重。

例如，AI可分析客户数据并识别模式和趋势，但该把创意和战略决策留给人类营销人。平衡自动化与人工输入另一方法是使用AI来自动化日常任务，例如潜在客户评分或电邮活动，但将更复杂任务（内容创建或社交媒体管理） 留给人类营销人。这使人类营销人能专注于需要创造力、批判性思维和战略规划的任务。

让人类营销人参与AI解决方案的开发和实施也很重要。通过让人类营销人参与 进来，企业可确保AI工具和流程符合独特需求和目标。人类营销人还可以帮助识别AI模型中的潜在偏见或局限性，并制定克服这些偏见或限制的策略。

通过利用 AI和人类营销人的独特优势，企业可以开发更有效营销活动，从而推动参与度、产生潜在客户并最终提高利润。

透明沟通

与客户透明沟通AI在营销工作中的应用方式对于建立信任和保持积极的品牌声誉至关重要。客户想知道企业是否以合乎道德和负责任的方式使用AI，以及个人 数据是否受保护。

企业应该使用清晰简洁的语言来解释AI如何被用来个性化内容、定位广告或分析客户数据。这可帮助客户了解AI的优点，以及如何使用它来改善整体体验。企业还应透明地为客户提供对数据的控制及使用方式。必 须让客户选择加入或退出AI驱动的营销工作，并为他们提供有关如何收集、存储和使用数据的明确信息。

除对客户透明外，解决他们对个人数据位置的疑虑或疑问也很重要，通过对客户反馈持开放态度并响应，企业可建立信 任并展示以合乎道德和负责任的方式使用AI的承诺。

解决偏见与隐私

AI算法的公正性取决于训练它们的数据，如果这些数据有偏见或不完整，会 导致意想不到的后果和负面结果。

要确保用于训练所选AI模型的数据多样化、具有代表性，很难实现。但营销人可通过使用包含各种观点的复数数据源来解决。审查AI生成每条信息或内容也很重要，以避免消息传递和隐私泄露的事 故。

随着AI算法收集和分析大量数据，个人信息存在被滥用或处理不当的风险。上文已提到透明度价值，但企业必须确保遵守相关法规，例如《通用数据保护条例》（GDPR）或《加州消费者隐私法案》（CCPA）。优先考虑数据安全并实施加密、访问控制和定期审计等措施，以保护客户数据免受未经授权的访问或泄露，应是任何使用AI处理敏感客户数据的企业首要任务。

结语

在营销中使用AI有着显著效果，但不能当成万金油。AI绝对是一个优秀工具，可以在未来商战中提供优于不使用它（或无效使用它）的竞争对手的优势，营销人更可以选择AI辅助改善公文写作语法、思考方向，但必须警惕它会犯错误，最终将依靠人类的知识和判断来完成最后一步。

这里的关键要点是，AI辅助营销的未来是光明的——现在相当不错。