TCC 情报局的 第 178 篇 干货分享

2023 年的 第 7 篇

 

TCC 推荐：大家好，这里是 TCC 翻译情报局，我是张聿彤。随着时间发展，用户对于优秀体验的诉求，已经从最初的好用、能用，向着千人千面的个性化体验方向发展。而优秀的公司，总是能敏锐地感受到用户对于追求定制化内容的渴望，从而更早地从这方面下手，脱颖而出。下面让我们跟随笔者，看看优秀的海外大厂是如何从个性化的角度设计内容，让用户获得更好的体验。

图片来源：MO - Unsplash网站

创造优秀的用户体验，一个关键组成部分是提供定制化的内容。

每当你登录 Netflix 观看一些剧集或在上班时滚动 TikTok 的时候，你已经自觉或不自觉地成为数百次个性化实验的一部分。

为用户提供良好的第一印象，用户体验起着主导作用。其中，提供个性化内容更是至关重要。现在你可能想知道...个性化真的如他所说的重要吗？

根据来自Salesforce的调研，75% 的商业买家希望他们购买的公司能够提供个性化的体验，预测他们的个人需求并提供相关建议。

现在你可能开始思考，如何大规模的为所有用户模拟出个性化推荐模型？例子总是胜过千言万语，这篇文章试图解读4家已经在个性化客户体验方面大获成功的公司。

让我们深入了解一下吧～！

 

1.TikTok的个人推荐页面

     TikTok’s For You page

 

自 2016 年首次推出以来，TikTok 已成为过去几年中最受欢迎的社交网络之一，增长势头迅猛。个性化在其取得巨大成功中发挥了关键作用。

“在 TikTok上，每一次滑动、搜索和滚动都是为了弄清你喜欢什么，并为你专门生成一个无尽的个性化内容世界。”

        TikTok 的算法是一个为每个用户提供定制化内容推荐的系统。它根据用户的个人兴趣判断其可能喜欢的视频，并将这个视频显示在用户的 "个人推荐"页面上。

因此，"个人推荐"页面对每个用户来说都是高度个性化的。一个看了很多植物护理内容的人，自然会看到更多类似的视频推荐。然而，对于那些主要消费与技术和政治有关的内容的人来说，这些视频将很少出现。

现在你可能想知道....，TikTok 如何知道向你推荐哪些内容？

Gif by Cristiam Oliveira

TikTok 算法考虑了关于用户在应用程序上的行为的综合因素，以决定这个非常用户可能喜欢的视频 —— 这包括任何喜欢、关注、滚动时间或跳过视频行为。

这些信息使该平台能够更好地了解每个用户的独特偏好，以及它们如何随时间变化。然后，它根据视频与这些行为信号的吻合程度进行排名。

 

 

2.Netflix个性化缩略图背后的秘密

     The Secret Behind Netflix’s Personalized Thumbnails

 

Netflix 所做的一切都由数据驱动，并由智能AI算法驱动。该公司一直在集思广益，测试各种想法，以确保在其平台上传播的任何东西都符合其用户的确切思维过程。

Gif by netflixlat

这就是为什么个性化机制正在为 Netflix 创造奇迹。但这些个性化机制究竟是什么？

Netflix的数据驱动战略主要是基于A/B测试。没有人比 Netflix 更了解这种办法了。每个测试都会向用户展示两个不同版本的体验，看他们对建议的变化有何反应和回应。这就是为什么没有两个人在其平台上有相同体验的原因之一。

Netflix的封面图片是这里要引用的完美例子。这些缩略图是用户在浏览 Netflix 的推荐类别时可见的图片或视频预告。

现在，这些卡片如何能发挥作用？这个概念相当简单。

图片和视频 比围绕它们起草的内容 —— 可以理解为书面文字 —— 对客户的思想有更大的影响。如果人们看到的图像或预告具有吸引力和说服力，他们就更有可能观看视频。

对这些登陆卡进行A/B测试，可以让平台了解客户的心理，进一步利用收集到的数据，以最有效的方式使客户的体验个性化。

下面你可以观察到《陌生人》所有可能的登陆封面的一个例子。根据用户的特征，Netflix预测应该向他们显示什么样的封面，以使他们最终观看该剧的可能性最大化。

Netflix剧《陌生人》不同的发行封面。

此外，该公司还结合用户数据为每个用户创建独特的主页。显示算法认为最符合其用户兴趣的内容，并提高他们在平台上的整体体验。

 

3.Spotify的账户定制

     Spotify’s account customization

 

每个人都在使用 Spotify。即使不用 Spotify 的人，也曾想过是否使用 Spotify。自2008 年推出以来，该品牌已经取得了毋庸置疑的成功。但他们是如何走到今天的？

Spotify的音乐推荐是为了让用户参与到平台中来，并消费音乐。然而，这个流媒体应用程序对超个性化技术的最有效利用，在于实现了大规模的用户账号定制。

Spotify鼓励用户创建自己的播放列表，基本上是在他们的账户上建立一个完整的音乐库。在过去的几年里，我创建了许多播放列表，有成千上万的曲目分配给我的账户--其中大部分我甚至都想不起来了。

我的Spotify资料库的自制标题。

今天，我无法想象离开 Spotify 并在另一个平台上重新创建这些播放列表 —— 或者干脆完全失去它们。作为一个用户，我在 Spotify 上投入了太多的时间。基于过往的投入，我已经被牢牢锁死成高级用户了 —— 即使高级用户需要付费，我在使用过程中依旧开心。

Spotify 的另一个巨大成功是什么？Spotify Wrapped。

Spotify Wrapped，始于2015 年的 "你的音乐年"。从那时起，每年 12 月，Spotify 都会向每个用户发送一份基于过去一年音乐消费数据的报告。

音乐爱好者可以看到他们听得最多的5位艺术家，他们花了多少时间听音乐，以及他们第一次听自己最喜欢的歌曲等有趣的事实。这是最完美的超个性化服务，因为每个用户都被提供了一个以他们为主角的故事。

Spotify Wrapperd的2021年版本。

然而，天才的创意并不仅仅止步于此。当订阅用户收到自己的音乐年度报告时，只需点击几下，它就会被打包好并准备好与他们的朋友分享。就这样，Spotify 创造了一种趋势。

难道只有我一个人会在 Instagram 上看到别人的年度 Spotify Wrapperd 吗？我不信你们没在 Instagram 上刷到过。

 

4.Alexa追踪声音以获得个性化的回应

     Alexa Tracks Voices For Personalized Responses

 

亚马逊的综合产品推荐系统是世界上最好的之一。没有人可以否认，由于其购物推荐和出色的个性化算法，亚马逊已经成为一个不可阻挡的巨人。然而，今天，我想深入研究一下Alexa的服务。

动图来源 Chris Gannon

我们开始听到关于 Zero UI 或隐形界面的有趣议论。多年来，设计师们主要关注的还是产品的外观和让用户感觉如何。Alexa的出现标志着这方面趋势的转变。

语音 —— 或为语音体验设计交互 —— 是用户体验设计的下一个前沿领域。让事情变得有点棘手的是，它基本上是无形的，不包括任何视觉元素。此外，与设备交谈会得到一种不同的 —— 更个人化的 —— 感觉。这就是为什么人们喜欢个人助理，并期望它们比任何其他电子设备如笔记本电脑或电话更人性化。

Alexa不需要看起来很美，也不需要在其扬声器后面藏有大量的大脑——它只需要清楚地听到用户的声音，并传递用户所需要的信息。

这些语音助手的便利性通过亚马逊Alexa配置文件得到了升级，它可以区分共享一个亚马逊账户的扬声器。有了这项技术，不同的人可以向Alexa询问有关他们的亚马逊账户的信息或任何其他个性化信息，而无需登录和退出。Alexa 可以检测到谁在说话，并要求将信息发送到该人的手机上。

其结果是我们的个人语音助理带来了方便、个性化的体验。

 

5.主要结论

     Main conclusion

 

有一千多家公司在网络市场上竞争，有一点使 TikTok、Netflix、Spotify 和亚马逊成为值得启发的公司，那就是他们对发展的不断渴求和他们产品的超个性化。

现代消费者不仅期望提供的服务是业内最好的——而且是对用户个人最好的。

这就是为什么学习业内标杆公司的经验和他们深入研究个性化概念的方式，可以帮助你的产品成倍增长，并在今天以客户为导向的市场中为自己开辟出一片天地。​